后端预设列表读取完成

backend/api/route.py

@@ -5,16 +5,64 @@ from ..core.models.chat_history import ChatHistory  # 修改导入语句
 
 router = APIRouter()
 
-# 1. 从本地读取所有的data内容
+#  从本地读取所有的data内容
 @router.get("/tool_bar/get_all_role_and_chat")
 def get_all_role_and_chat_endpoint():
     # 正确调用函数并返回结果
     return get_all_role_and_chat()
 
-# 2. 根据rolename和chatname读取特定聊天记录
+#  根据rolename和chatname读取特定聊天记录
 @router.get("/chat_box/get_chat_history")
 async def get_chat_history_endpoint(role_name: str, chat_name: str):
     # 实例化工具类
     reader = ChatHistory.load_from_file(role_name, chat_name)
 
     return reader.to_chatbox_format()
+
+
+#  从本地读取所有的预设列表内容
+@router.get("/presets/list")
+async def get_presets_list():
+	"""
+	获取所有可用的预设列表
+	返回预设名称列表
+	"""
+	import os
+	from pathlib import Path
+
+	# 预设文件存储目录
+	preset_dir = Path("data/preset")
+
+	# 确保目录存在
+	if not preset_dir.exists():
+		return {"presets": []}
+
+	# 获取所有.json文件
+	preset_files = list(preset_dir.glob("*.json"))
+
+	# 提取文件名(不带扩展名)作为预设名称
+	presets = [file.stem for file in preset_files]
+
+	return {"presets": presets}
+
+
+#  从本地读取特定预设
+@router.get("/presets/{preset_name}")
+async def get_preset_content(preset_name: str):
+	"""
+	获取特定预设的完整内容
+	"""
+	import os
+	from pathlib import Path
+	import json
+
+	preset_path = Path("data/preset") / f"{preset_name}.json"
+
+	if not preset_path.exists():
+		raise HTTPException(status_code=404, detail="Preset not found")
+
+	with open(preset_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+		preset_data = json.load(f)
+
+	return preset_data
+

backend/core/models/PromptList.py

@@ -15,8 +15,8 @@ class AIDesignSpec(BaseModel):
 	top_a: float = Field(0.0, description="基于平方概率分布的采样")
 	min_p: float = Field(0.0, description="最小概率阈值")
 	repetition_penalty: float = Field(1.0, description="重复惩罚系数(1.0-1.2)")
-	openai_max_context: int = Field(2048, description="上下文窗口大小(Token上限)")
-	openai_max_tokens: int = Field(250, description="单次回复的最大长度")
+	max_context: int = Field(2048, description="上下文窗口大小(Token上限)")
+	max_tokens: int = Field(250, description="单次回复的最大长度")
 	max_context_unlocked: bool = Field(False, description="是否允许超出限制的上下文")
 	names_behavior: int = Field(0, description="名字处理行为(0=默认,1=始终包含,2=仅角色)")
 	send_if_empty: str = Field("", description="用户发送空消息时自动填充的内容")
@@ -30,7 +30,7 @@ class AIDesignSpec(BaseModel):
 	scenario_format: str = Field("{{scenario}}", description="场景描述的格式化字符串")
 	personality_format: str = Field("", description="角色性格的格式化字符串")
 	group_nudge_prompt: str = Field("", description="群组聊天中提示AI仅以特定角色回复的提示词")
-	stream_openai: bool = Field(True, description="是否使用流式输出")
+	stream: bool = Field(True, description="是否使用流式输出")
 	assistant_prefill: str = Field("", description="强制AI回复的开头内容")
 	assistant_impersonation: str = Field("", description="模仿模式下强制AI回复的开头内容")
 	use_sysprompt: bool = Field(True, description="是否强制将提示词注入系统层")