完成请求推送，但组装mes还有问题

backend/models/internal.py

@@ -141,7 +141,14 @@ class CharacterCard(BaseModel):
     outputSchema: Optional[List[OutputSchemaField]] = Field(None, description="输出 schema 定义 (结构化输出)")
     avatarPath: Optional[str] = Field(None, description="角色头像路径")
     alternate_greetings: Optional[List[str]] = Field(None, description="替代问候语数组")
-    tags: Optional[List[str]] = Field(None, description="标签数组")
+    
+    # TODO: 拓展提示词设置（插件/拓展系统预留接口）
+    # - tableMaintenancePrompt: 用于指导 AI 维护动态表格（RPG状态、任务追踪等）
+    # - imageGenerationPrompt: 用于指导 AI 生成图片描述提示词
+    # 当前状态：字段已定义，默认值为 None，等待插件系统实现
+    tableMaintenancePrompt: Optional[str] = Field(None, description="动态表格维护提示词 - 指导 AI 如何更新表格数据")
+    imageGenerationPrompt: Optional[str] = Field(None, description="生图提示词模板 - 指导 AI 如何生成图片描述")
+    
     createdAt: int = Field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()), description="创建时间戳")
     updatedAt: int = Field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()), description="最后更新时间戳")
     lastChatAt: Optional[int] = Field(None, description="最后聊天时间戳")
@@ -300,3 +307,84 @@ class ChatRAGConfig(BaseModel):
     indexConfig: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="索引配置")
     createdAt: int = Field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()), description="创建时间戳")
     updatedAt: int = Field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()), description="最后更新时间戳")
+
+
+# ==================== Token 统计 ====================
+
+class TokenUsageStatus(str, Enum):
+    """Token 使用状态"""
+    COMPLETED = 'completed'    # 成功完成
+    INTERRUPTED = 'interrupted'  # 被用户中断
+    FAILED = 'failed'          # 请求失败（API错误等）
+
+
+class TokenUsageRecord(BaseModel):
+    """
+    Token 使用记录
+    
+    记录每次 LLM 调用的 token 使用情况，支持按时间、角色、聊天维度统计
+    """
+    id: str = Field(..., description="记录唯一标识符 (UUID)")
+    chatId: str = Field(..., description="聊天ID (role_name/chat_name)")
+    roleName: str = Field(..., description="角色名称")
+    chatName: str = Field(..., description="聊天名称")
+    messageId: Optional[str] = Field(None, description="关联的消息ID")
+    floor: Optional[int] = Field(None, description="楼层号")
+    
+    # Token 统计
+    promptTokens: int = Field(0, description="输入 token 数")
+    completionTokens: int = Field(0, description="输出 token 数")
+    totalTokens: int = Field(0, description="总 token 数")
+    
+    # 状态信息
+    status: TokenUsageStatus = Field(TokenUsageStatus.COMPLETED, description="请求状态")
+    errorMessage: Optional[str] = Field(None, description="错误信息（如果失败）")
+    
+    # 时间信息
+    timestamp: int = Field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()), description="请求时间戳")
+    duration: Optional[float] = Field(None, description="请求耗时（秒）")
+    
+    # API 信息
+    model: Optional[str] = Field(None, description="使用的模型")
+    apiProvider: Optional[str] = Field(None, description="API 提供商")
+    apiUrl: Optional[str] = Field(None, description="API URL地址")
+
+
+# ==================== 图片元数据 ====================
+
+class ImageMetadata(BaseModel):
+    """
+    图片元数据
+    
+    记录生成的图片信息，绑定到角色/聊天的特定楼层
+    """
+    id: str = Field(..., description="图片唯一标识符 (UUID)")
+    chatId: str = Field(..., description="聊天ID (role_name/chat_name)")
+    roleName: str = Field(..., description="角色名称")
+    chatName: str = Field(..., description="聊天名称")
+    floor: int = Field(..., description="楼层号")
+    
+    # 图片信息
+    filename: str = Field(..., description="文件名")
+    filepath: str = Field(..., description="文件相对路径")
+    width: Optional[int] = Field(None, description="图片宽度")
+    height: Optional[int] = Field(None, description="图片高度")
+    fileSize: Optional[int] = Field(None, description="文件大小（字节）")
+    
+    # Swipe 支持
+    swipeIndex: int = Field(0, description="Swipe 索引（同一楼层多张图片）")
+    isCurrentSwipe: bool = Field(True, description="是否为当前显示的 swipe")
+    
+    # 生成信息
+    prompt: Optional[str] = Field(None, description="生成使用的提示词")
+    negativePrompt: Optional[str] = Field(None, description="负面提示词")
+    seed: Optional[int] = Field(None, description="随机种子")
+    model: Optional[str] = Field(None, description="使用的模型/checkpoint")
+    workflowName: Optional[str] = Field(None, description="使用的工作流名称")
+    
+    # 任务信息
+    taskId: Optional[str] = Field(None, description="关联的任务ID")
+    generationTime: Optional[float] = Field(None, description="生成耗时（秒）")
+    
+    # 时间信息
+    createdAt: int = Field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()), description="创建时间戳")