添加测试、添加总结、全量、rag（todo）3种历史记录保存方式，流式实现

backend/api/routes/chatWsRoute.py

@@ -266,9 +266,11 @@ async def _handle_stream_chat(
         # ✅ 发送激活的世界书条目信息（在LLM调用前）
         if active_entries:
             print(f"[StreamChat] 📤 发送世界书激活信息: {len(active_entries)} 个条目")
+            # 将 Pydantic 模型转换为字典
+            entries_dict = [entry.model_dump() for entry in active_entries]
             await websocket.send_json({
                 "type": "worldbook_active",
-                "entries": active_entries
+                "entries": entries_dict
             })
         
         # ✅ TODO: RAG检索（暂时为空，待实现）
@@ -310,7 +312,7 @@ async def _handle_stream_chat(
             })
         
         # ✅ 第3步：调用LLM流式生成
-        chunk_count = 0
+        chunk_count = [0]  # 使用列表以便在闭包中修改
         result = await workflow_service.process_chat_request_stream(
             request_data,
             on_chunk=lambda chunk: asyncio.create_task(