AstrBot/PROJECT_ARCHITECTURE.md

AstrBot SDK 项目完整架构分析文档

作者：whatevertogo 更新时间：2026-03-14

目录

1. 项目概述
2. 目录结构
3. 核心架构层次
4. 协议层设计
5. 运行时架构
6. 客户端层设计
7. 新旧架构对比
8. 插件开发指南
9. 关键设计模式

---

项目概述

AstrBot SDK 是一个基于 Python 3.12+ 的机器人插件开发框架，采用进程隔离和能力路由架构，支持插件的动态加载、独立运行和跨进程通信。

核心特性

特性	描述
进程隔离	每个插件运行在独立 Worker 进程，崩溃不影响其他插件
环境分组	多插件可共享同一 Python 虚拟环境，节省资源
能力路由	显式声明的 Capability 系统，支持 JSON Schema 验证
流式支持	原生支持流式 LLM 调用和增量结果返回
向后兼容	完整的旧版 API 兼容层，支持无修改迁移
协议优先	基于 v4 协议的统一通信模型，支持多种传输方式

技术栈

• Python: 3.12+
• 异步框架: asyncio
• Web 框架: aiohttp
• 数据验证: pydantic
• 日志: loguru
• 配置: pyyaml
• LLM: openai, anthropic, google-genai
• 包管理: uv (环境分组)

---

目录结构

astrbot-sdk/
├── src/                           # 旧版实现 (已停止更新)
│   └── astrbot_sdk/               # 旧版 SDK
├── src-new/                       # 新版 v4 实现 (当前活跃)
│   └── astrbot_sdk/               # v4 SDK 主包
│       ├── __init__.py             # 顶层公共 API
│       ├── __main__.py            # CLI 入口点
│       ├── star.py                 # v4 原生插件基类
│       ├── context.py              # 运行时上下文
│       ├── decorators.py           # v4 原生装饰器
│       ├── events.py               # v4 原生事件对象
│       ├── errors.py               # 统一错误模型
│       ├── cli.py                  # 命令行工具
│       ├── testing.py              # 测试辅助模块
│       ├── _invocation_context.py  # 调用上下文管理
│       │
│       ├── clients/                # 能力客户端层
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── _proxy.py          # CapabilityProxy 能力代理
│       │   ├── llm.py             # LLM 客户端
│       │   ├── memory.py          # 记忆存储客户端
│       │   ├── db.py              # KV 存储客户端
│       │   ├── platform.py        # 平台消息客户端
│       │   ├── http.py            # HTTP 注册客户端
│       │   └── metadata.py        # 插件元数据客户端
│       │
│       ├── protocol/               # 协议层
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── messages.py        # v4 协议消息模型
│       │   └── descriptors.py     # Handler/Capability 描述符
│       │
│       └── runtime/                # 运行时层
│           ├── __init__.py
│           ├── peer.py            # 协议对等端
│           ├── transport.py       # 传输抽象与实现
│           ├── handler_dispatcher.py  # Handler 执行分发
│           ├── capability_router.py   # Capability 路由
│           ├── loader.py          # 插件加载
│           ├── bootstrap.py       # 启动引导
│           ├── worker.py          # Worker 运行时
│           ├── supervisor.py      # Supervisor 运行时
│           └── environment_groups.py  # 环境分组管理
│
├── tests_v4/                     # v4 测试套件
│   ├── unit/                    # 单元测试
│   ├── integration/             # 集成测试
│   └── external_plugin_matrix.json  # 外部插件兼容矩阵
│
├── test_plugin/                   # 测试插件样本
│   ├── new/                     # v4 原生插件示例
│   │   ├── plugin.yaml
│   │   └── commands/
│   │       └── hello.py
│   │
│   └── old/                     # 旧版兼容插件示例 (deprecated)
│       ├── plugin.yaml
│       └── main.py
│
├── examples/                      # 示例插件
│   └── hello_plugin/            # 入门示例
│       ├── plugin.yaml
│       ├── main.py
│       └── README.md
│
├── astrBot/                      # 参考 AstrBot 应用
│
├── pyproject.toml               # 项目配置
├── ARCHITECTURE.md             # 架构文档
├── refactor.md                 # 重构历史
├── PROJECT_ARCHITECTURE.md     # 本文档
└── run_tests.py               # 测试入口

---

核心架构层次

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   用户层 (Plugin Developer)                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  v4 入口:  astrbot_sdk.{Star, Context, MessageEvent}           │
│  装饰器:   on_command, on_message, on_event, provide_capability│
└────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼─────────────────────────────────────────────┐
│                 高层 API (High-Level API)                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  能力客户端:                                                   │
│    - LLMClient        (llm.chat, llm.chat_raw, llm.stream_chat)│
│    - MemoryClient     (memory.save, memory.search, ...)        │
│    - DBClient         (db.get, db.set, db.watch, ...)          │
│    - PlatformClient   (platform.send, platform.send_image, ...)│
│    - HTTPClient       (http.register_api, http.list_apis)      │
│    - MetadataClient   (metadata.get_plugin, ...)               │
└────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼─────────────────────────────────────────────┐
│              执行边界 (Execution Boundary)                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  runtime 主干:                                                 │
│    - loader.py        (插件发现、加载)                         │
│    - bootstrap.py     (Supervisor/Worker 启动)                 │
│    - handler_dispatcher.py  (Handler 执行分发)                 │
│    - capability_router.py   (Capability 路由)                  │
│    - peer.py          (协议对等端)                             │
│    - transport.py     (传输抽象)                               │
│    - supervisor.py    (Supervisor 运行时)                      │
│    - worker.py        (Worker 运行时)                          │
└────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼─────────────────────────────────────────────┐
│             协议与传输 (Protocol & Transport)                  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  protocol/                                                     │
│    - messages.py       (协议消息模型)                          │
│    - descriptors.py    (Handler/Capability 描述符)             │
│  transport 实现:                                               │
│    - StdioTransport            (标准输入输出)                  │
│    - WebSocketServerTransport  (WebSocket 服务端)              │
│    - WebSocketClientTransport  (WebSocket 客户端)              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

层次职责

层次	职责	主要模块
用户层	插件开发者 API	Star, Context, MessageEvent, 装饰器
高层 API	类型化的能力客户端	clients/{llm, memory, db, platform, http, metadata}
执行边界	插件加载、路由、分发	runtime/loader.py, runtime/supervisor.py
协议层	消息模型、描述符	protocol/
传输层	底层通信抽象	runtime/transport.py

---

协议层设计

消息模型

v4 协议定义了 5 种消息类型：

消息类型	用途	关键字段
InitializeMessage	握手初始化	protocol_version, peer, handlers, provided_capabilities
InvokeMessage	调用能力	capability, input, stream
ResultMessage	返回结果	success, output, error
EventMessage	流式事件	phase (started/delta/completed/failed), data
CancelMessage	取消调用	reason

握手流程

Worker (Plugin)                 Supervisor (Core)
     |                               |
     |  InitializeMessage             |
     |----------------------------->|
     |                               | 创建 CapabilityRouter
     |                               | 注册 handler.invoke
     |                               |
     |  ResultMessage(kind="init")   |
     |<-----------------------------|
     |                               | 等待 handler.invoke 调用
     |                               | 执行 CapabilityRouter.execute()
     |                               |
     |  InvokeMessage(handler.invoke)  |
     |<-----------------------------|
     |  HandlerDispatcher.invoke()    |
     |  执行用户 handler             |
     |                               |
     |  ResultMessage(output)         |
     |----------------------------->|

描述符模型

HandlerDescriptor

{
    "id": "plugin.module:handler_name",
    "trigger": {
        "type": "command",
        "command": "hello",
        "aliases": ["hi"],
        "description": "打招呼命令"
    },
    "priority": 0,
    "permissions": {
        "require_admin": False,
        "level": 0
    }
}

CapabilityDescriptor

{
    "name": "llm.chat",
    "description": "发送对话请求，返回文本",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "prompt": {"type": "string"}
        },
        "required": ["prompt"]
    },
    "output_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "text": {"type": "string"}
        },
        "required": ["text"]
    },
    "supports_stream": False,
    "cancelable": False
}

内置 Capabilities (28个)

命名空间	能力	说明
llm	chat	同步对话，返回文本
llm	chat_raw	同步对话，返回完整响应
llm	stream_chat	流式对话
memory	search	搜索记忆
memory	save	保存记忆
memory	save_with_ttl	保存带过期时间的记忆
memory	get	读取单条记忆
memory	get_many	批量获取记忆
memory	delete	删除记忆
memory	delete_many	批量删除记忆
memory	stats	获取记忆统计信息
db	get	读取 KV
db	set	写入 KV
db	delete	删除 KV
db	list	列出 KV 键
db	get_many	批量读取 KV
db	set_many	批量写入 KV
db	watch	订阅 KV 变更
platform	send	发送消息
platform	send_image	发送图片
platform	send_chain	发送消息链
platform	get_members	获取群成员
http	register_api	注册 HTTP API 端点
http	unregister_api	注销 HTTP API 端点
http	list_apis	列出已注册的 API
metadata	get_plugin	获取单个插件元数据
metadata	list_plugins	列出所有插件元数据
metadata	get_plugin_config	获取当前插件配置

---

运行时架构

组件关系图

                    ┌──────────────┐
                    │  AstrBot   │
                    │    Core    │
                    └──────┬─────┘
                           │
                    ┌──────▼─────┐
                    │ Supervisor  │
                    │  Runtime   │
                    └──────┬─────┘
                           │
        ┌──────────────────┼──────────────────┐
        │                  │                  │
  ┌─────▼─────┐    ┌─────▼─────┐   ┌─────▼─────┐
  │   Peer     │    │   Peer     │   │   Peer     │
  │  (stdio)   │    │  (stdio)   │   │  (stdio)   │
  └─────┬─────┘    └─────┬─────┘   └─────┬─────┘
        │                  │                  │
  ┌─────▼─────┐    ┌─────▼─────┐   ┌─────▼─────┐
  │  Worker    │    │  Worker    │   │  Worker    │
  │  Runtime   │    │  Runtime   │   │  Runtime   │
  └─────┬─────┘    └─────┬─────┘   └─────┬─────┘
        │                  │                  │
  ┌─────▼─────┐    ┌─────▼─────┐   ┌─────▼─────┐
  │  Plugin A  │    │  Plugin B  │   │  Plugin C  │
  │  (v4/old) │    │  (v4/old) │   │  (v4/old) │
  └───────────┘    └───────────┘   └───────────┘

SupervisorRuntime

职责：管理多个 Worker 进程，聚合所有 handler

class SupervisorRuntime:
    def __init__(self, *, transport, plugins_dir, env_manager):
        self.transport = transport              # 与 Core 的传输层
        self.plugins_dir = plugins_dir          # 插件目录
        self.capability_router = CapabilityRouter()  # 能力路由器
        self.peer = Peer(...)                 # 与 Core 的对等端
        self.worker_sessions = {}             # Worker 会话映射
        self.handler_to_worker = {}           # Handler → Worker 映射

    async def start(self):
        # 1. 发现所有插件
        discovery = discover_plugins(self.plugins_dir)

        # 2. 规划环境分组
        plan_result = self.env_manager.plan(discovery.plugins)

        # 3. 为每个分组启动 Worker
        for group in plan_result.groups:
            session = WorkerSession(group=group, ...)
            await session.start()
            self.worker_sessions[group.id] = session

        # 4. 聚合所有 handler 和 capability
        await self.peer.initialize(
            handlers=[...],
            provided_capabilities=self.capability_router.descriptors()
        )

WorkerSession

职责：管理单个 Worker 进程的生命周期

class WorkerSession:
    def __init__(self, *, group, env_manager, capability_router):
        self.group = group                   # 环境分组
        self.peer = Peer(...)                # 与 Worker 的对等端
        self.capability_router = capability_router
        self.handlers = []                   # Worker 注册的 handlers
        self.provided_capabilities = []       # Worker 提供的 capabilities

    async def start(self):
        # 启动 Worker 子进程
        python_path = self.env_manager.prepare_group_environment(self.group)
        transport = StdioTransport(
            command=[python_path, "-m", "astrbot_sdk", "worker", "--group-metadata", ...]
        )
        self.peer = Peer(transport=transport, ...)

        # 等待 Worker 初始化完成
        await self.peer.start()
        await self.peer.wait_until_remote_initialized()

        # 获取 Worker 的注册信息
        self.handlers = list(self.peer.remote_handlers)
        self.provided_capabilities = list(self.peer.remote_provided_capabilities)

    async def invoke_capability(self, capability_name, payload, *, request_id):
        # 转发能力调用到 Worker
        return await self.peer.invoke(capability_name, payload, request_id=request_id)

PluginWorkerRuntime

职责：Worker 进程内的插件加载与执行

class PluginWorkerRuntime:
    def __init__(self, *, plugin_dir, transport):
        self.plugin = load_plugin_spec(plugin_dir)
        self.loaded_plugin = load_plugin(self.plugin)
        self.peer = Peer(transport=transport, ...)
        self.dispatcher = HandlerDispatcher(...)
        self.capability_dispatcher = CapabilityDispatcher(...)

    async def start(self):
        # 1. 向 Supervisor 注册 handlers 和 capabilities
        await self.peer.initialize(
            handlers=[h.descriptor for h in self.loaded_plugin.handlers],
            provided_capabilities=[c.descriptor for c in self.loaded_plugin.capabilities]
        )

        # 2. 执行 on_start 生命周期
        await self._run_lifecycle("on_start")

        # 3. 设置消息处理器
        self.peer.set_invoke_handler(self._handle_invoke)
        self.peer.set_cancel_handler(self._handle_cancel)

    async def _handle_invoke(self, message, cancel_token):
        if message.capability == "handler.invoke":
            return await self.dispatcher.invoke(message, cancel_token)
        return await self.capability_dispatcher.invoke(message, cancel_token)

HandlerDispatcher

职责：将 handler.invoke 请求转成真实 Python 调用

class HandlerDispatcher:
    def __init__(self, *, plugin_id, peer, handlers):
        self._handlers = {item.descriptor.id: item for item in handlers}
        self._peer = peer
        self._active = {}  # request_id → (task, cancel_token)

    async def invoke(self, message, cancel_token):
        # 1. 查找 handler
        loaded = self._handlers[message.input["handler_id"]]

        # 2. 创建上下文
        ctx = Context(peer=self._peer, plugin_id=plugin_id, cancel_token=cancel_token)
        event = MessageEvent.from_payload(message.input["event"], context=ctx)

        # 3. 构建参数 (支持类型注解注入)
        args = self._build_args(loaded.callable, event, ctx)

        # 4. 执行 handler
        result = loaded.callable(*args)

        # 5. 处理返回值
        await self._consume_result(result, event, ctx)

参数注入优先级:

1. 按类型注解注入（MessageEvent, Context）
2. 按参数名注入（event, ctx, context）
3. 从 legacy_args 注入（命令参数等）

CapabilityRouter

职责：能力注册、发现和执行路由

class CapabilityRouter:
    def __init__(self):
        self._registrations = {}  # capability_name → registration
        self.db_store = {}        # 内置 KV 存储
        self.memory_store = {}    # 内置记忆存储
        self._register_builtin_capabilities()

    def register(self, descriptor, *, call_handler, stream_handler, finalize):
        """注册能力"""
        self._registrations[descriptor.name] = _CapabilityRegistration(
            descriptor=descriptor,
            call_handler=call_handler,
            stream_handler=stream_handler,
            finalize=finalize
        )

    async def execute(self, capability, payload, *, stream, cancel_token, request_id):
        """执行能力调用"""
        registration = self._registrations[capability]

        if stream:
            # 流式调用
            raw_execution = registration.stream_handler(request_id, payload, cancel_token)
            return StreamExecution(iterator=raw_execution, finalize=finalize)
        else:
            # 同步调用
            output = await registration.call_handler(request_id, payload, cancel_token)
            return output

环境分组管理

class EnvironmentPlanner:
    def plan(self, plugins):
        """根据 Python 版本和依赖兼容性分组"""
        # 1. 按版本分组
        # 2. 按依赖兼容性合并
        # 3. 生成分组元数据
        return EnvironmentPlanResult(groups=[...])

class GroupEnvironmentManager:
    def prepare(self, group):
        """准备分组虚拟环境"""
        # 1. 生成 lock/source/metadata 工件
        # 2. 必要时重建虚拟环境
        # 3. 返回 Python 解释器路径
        return venv_python_path

---

客户端层设计

客户端架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    User Plugin                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ctx.llm.chat()                                         │
│  ctx.memory.save()                                      │
│  ctx.db.set()                                           │
│  ctx.platform.send()                                     │
└────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
             │
┌────────────▼──────────────────────────────────────────────┐
│               CapabilityProxy                              │
│  - call(name, payload)                                   │
│  - stream(name, payload)                                 │
└────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
             │
┌────────────▼──────────────────────────────────────────────┐
│                    Peer                                 │
│  - invoke(capability, payload, stream=False)              │
│  - invoke_stream(capability, payload)                      │
└────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
             │
┌────────────▼──────────────────────────────────────────────┐
│                 Transport                                │
│  - send(json_string)                                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

CapabilityProxy

职责：封装 Peer 的能力调用接口

class CapabilityProxy:
    def __init__(self, peer):
        self._peer = peer

    async def call(self, name, payload):
        """普通能力调用"""
        # 1. 检查能力是否可用
        descriptor = self._peer.remote_capability_map.get(name)
        if descriptor is None:
            raise AstrBotError.capability_not_found(name)

        # 2. 调用 Peer.invoke
        return await self._peer.invoke(name, payload, stream=False)

    async def stream(self, name, payload):
        """流式能力调用"""
        # 1. 检查流式支持
        descriptor = self._peer.remote_capability_map.get(name)
        if not descriptor.supports_stream:
            raise AstrBotError.invalid_input(f"{name} 不支持 stream")

        # 2. 调用 Peer.invoke_stream
        event_stream = await self._peer.invoke_stream(name, payload)
        async for event in event_stream:
            if event.phase == "delta":
                yield event.data

LLMClient

class LLMClient:
    def __init__(self, proxy: CapabilityProxy):
        self._proxy = proxy

    async def chat(self, prompt, *, system=None, history=None, **kwargs) -> str:
        """发送聊天请求，返回文本"""
        output = await self._proxy.call("llm.chat", {
            "prompt": prompt,
            "system": system,
            "history": self._serialize_history(history),
            **kwargs
        })
        return output["text"]

    async def chat_raw(self, prompt, **kwargs) -> LLMResponse:
        """发送聊天请求，返回完整响应"""
        output = await self._proxy.call("llm.chat_raw", {"prompt": prompt, **kwargs})
        return LLMResponse.model_validate(output)

    async def stream_chat(self, prompt, **kwargs) -> AsyncGenerator[str]:
        """流式聊天"""
        async for delta in self._proxy.stream("llm.stream_chat", {"prompt": prompt, **kwargs}):
            yield delta["text"]

其他客户端

客户端	主要方法	对应 Capability
MemoryClient	search(), save(), save_with_ttl(), get(), get_many(), delete(), delete_many(), stats()	memory.*
DBClient	get(), set(), delete(), list(), get_many(), set_many(), watch()	db.*
PlatformClient	send(), send_image(), send_chain(), get_members()	platform.*
HTTPClient	register_api(), unregister_api(), list_apis()	http.*
MetadataClient	get_plugin(), list_plugins(), get_current_plugin(), get_plugin_config()	metadata.*

---

新旧架构对比

协议对比

特性	旧版 JSON-RPC	新版 v4 协议
消息格式	{"jsonrpc": "2.0", ...}	{"type": "invoke", ...}
方法区分	method 字段	type 字段
错误码	整数 (-32000)	字符串 ("internal_error")
流式支持	独立 notification 方法	统一 EventMessage phase
握手	handshake method	InitializeMessage type
能力声明	隐式（method 名称）	显式 CapabilityDescriptor

运行时对比

特性	旧版	新版
Peer 抽象	分离 JSONRPCClient/Server	统一 Peer
Handler 分发	直接调用 handler(event)	HandlerDispatcher 参数注入
能力路由	无显式路由	CapabilityRouter
环境管理	无	PluginEnvironmentManager 分组
传输层	每个实现处理 JSON-RPC	传输层只处理字符串

代码对比

旧版 Handler

from astrbot.api.star import Star
from astrbot.api.event import AstrMessageEvent

class MyPlugin(Star):
    @command_handler("hello", aliases=["hi"])
    def hello_handler(self, event: AstrMessageEvent):
        reply = self.call_context_function("llm_generate", prompt=event.message_plain)
        event.reply(reply)

新版 Handler

from astrbot_sdk import Star, Context, MessageEvent
from astrbot_sdk.decorators import on_command

class MyPlugin(Star):
    @on_command("hello", aliases=["hi"])
    async def hello(self, event: MessageEvent, ctx: Context) -> None:
        reply = await ctx.llm.chat(event.text)
        await event.reply(reply)

---

新旧架构对比

---

插件开发指南

v4 原生插件

plugin.yaml

_schema_version: 2
name: my_plugin
author: your_name
version: 1.0.0
runtime:
  python: "3.12"
components:
  - class: main:MyPlugin

main.py

from astrbot_sdk import Star, Context, MessageEvent
from astrbot_sdk.decorators import on_command, on_message, provide_capability

class MyPlugin(Star):
    # 命令处理器
    @on_command("hello", aliases=["hi"])
    async def hello(self, event: MessageEvent, ctx: Context) -> None:
        await event.reply(f"你好，{event.user_id}！")

    # 消息处理器
    @on_message(keywords=["帮助"])
    async def help(self, event: MessageEvent, ctx: Context) -> None:
        await event.reply("可用命令：hello, help")

    # 提供能力
    @provide_capability(
        "my_plugin.calculate",
        description="执行计算",
        input_schema={
            "type": "object",
            "properties": {"x": {"type": "number"}},
            "required": ["x"]
        },
        output_schema={
            "type": "object",
            "properties": {"result": {"type": "number"}},
            "required": ["result"]
        }
    )
    async def calculate_capability(
        self,
        payload: dict,
        ctx: Context
    ) -> dict:
        x = payload.get("x", 0)
        return {"result": x * 2}

旧版兼容插件

plugin.yaml

name: my_old_plugin
version: 1.0.0
components:
  - class: main:MyOldPlugin

main.py

from astrbot.api.star import Star
from astrbot.api.event import AstrMessageEvent

class MyOldPlugin(Star):
    # 旧版装饰器仍然支持
    @command_handler("old_hello")
    def old_hello_handler(self, event: AstrMessageEvent):
        # 旧版 API 调用
        reply = self.call_context_function("llm_generate", prompt="你好")
        event.reply(reply)

    # 生命周期钩子
    async def on_start(self):
        self.put_kv_data("started", True)

    async def on_stop(self):
        self.put_kv_data("started", False)

生命周期钩子

钩子	说明
on_start()	插件启动时调用
on_stop()	插件停止时调用
on_error(exc, event, ctx)	Handler 执行出错时调用

---

关键设计模式

1. 协议优先模式

• 所有跨进程通信都通过 v4 协议
• 传输层只处理字符串，协议由 Peer 层处理
• 支持多种传输方式（Stdio, WebSocket）

2. 能力路由模式

• 显式声明 Capability 和输入/输出 Schema
• 通过 CapabilityRouter 统一路由
• 支持同步和流式两种调用模式
• 冲突处理：保留命名空间冲突直接跳过，非保留命名空间冲突自动添加插件名前缀

3. 环境分组模式

• 多插件可共享同一 Python 虚拟环境
• 按版本和依赖兼容性自动分组
• 节省资源，加快启动速度

4. 参数注入模式

• HandlerDispatcher 支持类型注解注入
• 优先级：类型注解 > 参数名 > legacy_args
• 支持可选类型 Optional[Type]

5. 取消传播模式

• CancelToken 统一取消机制
• 跨进程取消通过 CancelMessage
• 早到取消避免竞态条件

6. 插件隔离模式

• 每个插件运行在独立 Worker 进程
• 崩溃不影响其他插件
• 支持 GroupWorkerRuntime 共享环境

7. 热重载模式

• dev --watch 支持文件变更检测
• 按插件目录清理 sys.modules 缓存
• 确保代码变更后正确重载

---

附录：关键文件速查

文件	核心类/函数	说明
src-new/astrbot_sdk/__init__.py	Star, Context, MessageEvent	顶层入口
src-new/astrbot_sdk/star.py	Star	v4 原生插件基类
src-new/astrbot_sdk/context.py	Context	运行时上下文
src-new/astrbot_sdk/decorators.py	on_command, on_message, provide_capability	v4 装饰器
src-new/astrbot_sdk/errors.py	AstrBotError	统一错误模型
src-new/astrbot_sdk/cli.py	CLI 命令	命令行工具
src-new/astrbot_sdk/testing.py	PluginHarness, MockContext	测试辅助
src-new/astrbot_sdk/runtime/peer.py	Peer	协议对等端
src-new/astrbot_sdk/runtime/supervisor.py	SupervisorRuntime	Supervisor 运行时
src-new/astrbot_sdk/runtime/worker.py	PluginWorkerRuntime	Worker 运行时
src-new/astrbot_sdk/runtime/loader.py	load_plugin(), _ResolvedComponent	插件加载
src-new/astrbot_sdk/runtime/handler_dispatcher.py	HandlerDispatcher	Handler 执行分发
src-new/astrbot_sdk/runtime/capability_router.py	CapabilityRouter	Capability 路由
src-new/astrbot_sdk/runtime/environment_groups.py	EnvironmentGroup	环境分组
src-new/astrbot_sdk/protocol/messages.py	InitializeMessage, InvokeMessage	协议消息
src-new/astrbot_sdk/protocol/descriptors.py	HandlerDescriptor, CapabilityDescriptor	描述符
src-new/astrbot_sdk/clients/_proxy.py	CapabilityProxy	能力代理
src-new/astrbot_sdk/clients/llm.py	LLMClient	LLM 客户端
src-new/astrbot_sdk/clients/memory.py	MemoryClient	记忆客户端
src-new/astrbot_sdk/clients/db.py	DBClient	数据库客户端
src-new/astrbot_sdk/clients/platform.py	PlatformClient	平台客户端
src-new/astrbot_sdk/clients/http.py	HTTPClient	HTTP 客户端
src-new/astrbot_sdk/clients/metadata.py	MetadataClient, PluginMetadata	元数据客户端
examples/hello_plugin/	-	入门示例插件

---

更新日志

2026-03-14 (v2)

• 添加兼容层弃用通知
• 更新目录结构，移除已删除的 api/ 和 astrbot/ 目录
• 更新内置 Capabilities 列表至 28 个（新增 memory 扩展方法、http、metadata）
• 更新客户端方法表，补充完整方法列表
• 移除兼容层设计章节（已弃用）
• 更新关键文件速查表
• 添加热重载模式说明

2026-03-14

• 添加环境分组详细说明
• 完善 CapabilityRouter 内置能力列表
• 添加客户端层架构图
• 补充新旧代码对比示例

2026-03-13

• 初始版本
• 完成整体架构分析
• 新旧对比整理

---

本文档基于 AstrBot SDK 当前版本 (refact1/refactsome) 整理 如有疑问请查阅源代码或提交 Issue