diff --git a/cn-Book/2.处理文本数据.md b/cn-Book/2.处理文本数据.md
index 0e4d2fc..8428d6a 100644
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@@ -448,13 +448,13 @@ tokenizer = SimpleTokenizerV2(vocab)
 print(tokenizer.encode(text))
 ```
 
-这将输出以下token ID列表：
+这将打印以下词元ID：
 
 ```
-[1160, 5, 362, 1155, 642, 1000, 10, 1159, 57, 1013, 981, 1009, 738, 1013, 1160, 7]
+[1131, 5, 355, 1126, 628, 975, 10, 1130, 55, 988, 956, 984, 722, 988, 1131, 7]
 ```
 
-从上面的内容可以看出，token ID 列表中包含了 1159 ,它对应于 <|endoftext|> 分隔token，以及两个 1160 ，用于表示未知单词。
+从上面的内容可以看出，token ID 列表中包含了 1130 ,它对应于 <|endoftext|> 分隔token，以及两个 1131 ，用于表示未知单词。
 
 ```python
 print(tokenizer.decode(tokenizer.encode(text)))