fz-mirrors/Build-A-Large-Language-Model-CN
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cn-Book/1.理解大语言模型.md
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@@ -16,7 +16,7 @@
- [1.5 利用大型数据集](#15-利用大型数据集)
- [1.6 深入剖析GPT架构](#16-深入剖析gpt架构)
- [1.7 构建大语言模型](#17-构建大语言模型)
- [1.8 本章总结](#18-本章总结)
- [1.8 本章摘要](#18-本章摘要)
@@ -218,7 +218,7 @@ GPT-3 于 2020 年推出，按照深度学习和大语言模型（LLM）开发
## 1.8 本章总结
## 1.8 本章摘要
+ LLM 已经彻底改变了自然语言处理的领域，之前自然语言处理主要依赖于显式的规则系统和较为简单的统计方法。LLM 的出现引入了新的深度学习驱动的方法，推动了对人类语言的理解、生成和翻译的进步。
+ 现代 LLM 的训练通常分为两个主要步骤：