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--- a/cn-Book/5.在无标记数据集上进行预训练.md
+++ b/cn-Book/5.在无标记数据集上进行预训练.md
@@ -20,7 +20,7 @@
  - [5.3.3 对文本生成函数进行调整](#533-对文本生成函数进行调整)
 - [5.4 在 PyTorch 中加载和保存模型权重](#54-在-pytorch-中加载和保存模型权重)
 - [5.5 从 OpenAI 加载预训练权重](#55-从-openai-加载预训练权重)
- [5.6 总结](#56-总结)
+- [5.6 本章摘要](#56-本章摘要)



@@ -1439,7 +1439,7 @@ What makes us want to be on top of that?



-## 5.6 总结
+## 5.6 本章摘要

 + 大语言模型在生成文本时，逐个生成 token。
 + 默认情况下，模型通过将输出转换为概率分数，并选择其中概率最高的 token 来生成下一个 token，这种方式称为“贪心解码”。