格式化工具部分: 1. pre-commit 引入 python 的格式化工具,包括 black(代码格式化)和 isort(对“包导入顺序”的规范) 2. 允许 prettier 对文档站的 markdown 文件格式化 3. 不允许 prettier 对 markdown 文件中的代码块的代码本身进行格式化 4. 升级了 pre-commit 的各个 hook 的版本 5. 优化了 pre-commit 的日志文本显示 容器总览部分: 1. 由原来的单一轻量环境转为区分空环境、轻量环境和全量环境 2. 空环境是裸 Linux 镜像(Ubuntu),为默认环境 3. 轻量环境适合开发文档站前端 4. 全量环境适合开发 MaaCore 5. 目前,全量环境完整包含了轻量环境,轻量环境完整包含了空环境 6. 在仓库 README.md 中更新了三个环境的描述,并将链接分别设置为对应环境的创建链接 **注意:没有修改文档站中的对应文件** 7. 在各个语言的开发指南的最后,移除了 Codespace 部分的“安装额外依赖”相关描述,且将链接设置为全量环境的创建链接 **注意:没有添加“开发文档站”的指南和对应 codespace 的使用方式** 容器的轻量环境和全量环境共有部分: 1. 安装 black 和 isort 包 2. 调整 VS Code 设置,取消先前(对 markdown 文件单独指定 markdownlint 扩展作为格式化工具)的错误设置,现在 markdown 文件仍然使用默认的 prettier 扩展作为格式化工具 3. 引入 markdown-all-in-one 扩展作为语法提示工具 4. 将 node_modules 和 3rdparty 排除在 VS Code 的文本的搜索路径之外 容器的全量环境部分: 1. 为 tools 下的所有 python 脚本安装依赖 2. 使用 tools/maadeps-download.py 下载 maadeps,且将必要二进制文件软链接到 /usr/local/bin/ 3. 使用 apt 安装 cmake 和 clangd-20,将后者通过 update-alternatives 设置为系统 clangd 的默认版本 4. 使用 cmake tools 扩展,并按照 Linux 编译方法进行配置 5. 使用 clang-format 作为 c/cpp 的格式化工具,clang-format 程序主体来自 maadeps(已经软链接到 /usr/local/bin/) 6. 使用 clangd 作为 c/cpp 的语法提示工具 7. 将 MaaDeps、install 和 build 排除在 VS Code 的文本搜索路径之外 其它手动调整: 1. 更新文档站的 package.json,指定 pnpm 包管理器的版本 2. 手动保证 markdown 文件中的列表前后有空行(注意到 MarkdownLint 官方规则不一定能精准定位所有“列表前后空行”的问题,详见:https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/main/doc/Rules.md#md032---lists-should-be-surrounded-by-blank-lines ) 3. 修改了部分 markdown 文件中的 json 代码块的语法问题 **注意:相同的问题并未全部发现,仅修改了两处** 4. 在 tools 目录中,一处 python 脚本的包名误用(本地包名和某个 pip 包重名),这里修改了相应代码 5. 在 tools 目录中,一处 python 脚本使用了弃用的包 cchardet 的问题,这里更换了推荐使用的功能相近的包并修改了相应代码 自动化脚本提交的修改: 1. 自动格式化了大量 tools 中的 python 脚本 2. 自动格式化了大量 docs 中的 markdown 文件 Commits: * chore: pre-commit引入black和isort规范py文件 * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * chore: devcontainer添加isort扩展,排序python导入 * chore: pre-commit任务命名及更名 * style: isort fix * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * chore: 更新pre-commit的hook版本 * fix: 模块名与第三方库重名,大忌 * chore: 容器构建时额外安装isort * docs: md -> markdown * chore: 容器安装python包和maadeps * fix: 修复过时python包 * chore: 指定pnpm版本 * chore: container支持选择轻量环境 * chore: 去掉rust * chore: add plain env * chore: 使用clangd语言服务器 * chore: 无需单独设置markdown的格式化工具 * chore: 更新安装的clangd版本 * docs: 简易文档适配 * docs: 在仓库README中重新编排codespaces相关指引 * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * style: 调整缩进 * chore: 格式化工具不用特意排除被gitignore忽略的文件 * chore: sh文件在gitattributes中单列一类 * chore: 格式化docs下的markdown文件 * chore: 暂时不修改md文件中的代码块 * style: 人为明确markdown中的部分列表相关格式 * docs: 补上部分markdown的json代码块中缺失的逗号 * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * fix: 补上tools的服务器排序相关代码中缺失的逗号 Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * chore: 使用maadeps的clangd * build: 更新maadeps工具链版本 * style: prettier fix * revert: 还原maadeps版本 * revert: 取消使用maadeps的clangd依赖,改用系统apt安装 --------- Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com>
13 KiB
MAA
简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어
MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术,一键完成全部日常任务!
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载,并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 刷理智,掉落识别及上传 企鹅物流,一图流
- 智能基建换班,自动计算干员效率,单设施内最优解;同时也支持 自定义排班
- 自动公招,可选使用加急许可,一次全部刷完!公招数据自动上传 企鹅物流,一图流
- 支持手动识别公招界面,方便对高星公招做出选择
(你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢) - 支持识别干员列表,统计已有和未有干员及潜能,并在公招识别显示
- 支持识别养成材料,并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等,一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级,自动烧水和凹直升,智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件,自动抄作业, 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口,方便集成调用,自定义你的 MAA!
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服(美服)、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足,很多功能并没有进行全面的测试,所以请自行体验。
若您遇到了 Bug,或对某个功能有强需求,欢迎在 Issues 和 讨论区 催更;或加入我们一起建设 MAA!请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面(CLI)操作,支持 Linux,macOS 和 Windows,可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
目前项目组非常缺前端大佬,若您有相关经验,欢迎加入我们!
- 全新框架:MaaFramework
- 作业站 前端:maa-copilot-frontend
- 作业站 后端:MaaBackendCenter
- 官网:前端
- 深度学习:MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文(简体)为第一语言,翻译词条均以中文(简体)为准。
参与开发
Windows
请参阅 开始开发。
Linux | macOS
请参阅 Linux 编译教程。
API
- C 接口:集成示例
- Python 接口:集成示例
- Golang 接口:集成示例
- Dart 接口
- Java 接口:集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口:HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口:集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程,对于国服已支持的功能,绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
想参与开发,但不太会用 GitHub?
想参与开发,但面对庞大的项目仓库望而却步?
请使用 GitHub Codespaces 在线开发环境,尽情尝试!
我们预置了多种不同的开发环境以供选择:
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库:opencv
文字识别库:chineseocr_lite- 文字识别库:PaddleOCR
- 深度学习部署库:FastDeploy
- 机器学习加速器:onnxruntime
关卡掉落识别:企鹅物流识别- 地图格子识别:Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库:meojson
- C++ 运算符解析器:calculator
C++ base64 编解码:cpp-base64- C++ 解压压缩库:zlib
- C++ Gzip 封装:gzip-hpp
- 安卓触控事件器:Minitouch
- 安卓触控事件器:MaaTouch
- WPF MVVM 框架:Stylet
- WPF 控件库:HandyControl -> HandyControls
- C# 日志:Serilog
- C# JSON 库:Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器:aria2
数据源
公开招募数据:明日方舟工具箱干员及基建数据:PRTS Wiki- 关卡数据:企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源:明日方舟客户端素材
- 游戏数据:《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们,是大家的帮助让 MAA 越来越好! (*´▽`)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源,并附带额外 用户协议。
- 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源,耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo,不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何商业用途。
- 本软件开源、免费,仅供学习交流使用。若您遇到商家使用本软件进行代练并收费,可能是设备与时间等费用,产生的问题及后果与本软件无关。
DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能,其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分,也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户,我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能,可安全删除该 DLL 文件,软件的核心功能仍可正常运行。
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