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* chore: 更新技能识别测试例 test_skill_ready() 1. 由于更新了技能识别为三分类模型，新增”可取消“类别，增加相关类别的测试； 2. 扩充了输出信息，便于Debug; * feat: 调整技能识别推理函数，支持新的三分类模型 1. 新的三分类模型基于MobileNetv4训练并导出onnx，详情参考MaaAI仓库中的技能识别训练代码； 2. 新增”可取消“分类，标签为c，但暂不启用区分，与”未就绪“同样归于not ready; 3. 新增了部分前处理操作，以匹配模型的输入； * perf: 使用 MobileNetv4 Small 重新训练了技能识别模型，改为三分类 新增”可取消“状态，即技能可能处于”可取消“，”未就绪“，”已就绪“三种状态； 新的三分类模型基于MobileNetv4 Conv Small 训练并导出，详情参考MaaAI仓库中的技能识别训练代码； * feat: 调整技能识别自动截图，支持三分类 新增在debug模式下对”可取消“新类别的截图保存功能； * chore: 存储截图时打印分数 * chore: 使用 ranges * perf: 使用新训练集，基于官方mobilenetv4_conv_small的权重进行微调 16000张左右的训练集，在3000张测试集中准确率99.7% --------- Co-authored-by: uye <99072975+ABA2396@users.noreply.github.com>