* feat: 初步实现界园肉鸽通宝交换 * feat: 实现通宝交换后弹窗点击 * fix: 使用ocr作为通宝交换完成的标志 * fix: 给通宝弹窗确认的 pre_task 加上 postDelay * fix: 小错误修改 * fix: 添加ocrReplace * feat: 给通宝赋予临时权重,之后再改 * refactor: 重构通宝任务插件,拆分复杂的_run * fix: 修正通宝选择点击错误 * refactor: 把滑动函数改回直观 * feat: 新增已投出时的通宝丢弃权重 * fix: 更新通宝名称匹配规则 * chore: 增加注释和日志输出 * chore: 添加调试截图保存 * fix: 清理未使用的参数 * fix: 微调通宝权重 * fix: 修正保存截图过多 * fix: 修复Rect不匹配造成的错误 * fix: 调整debug截图 * fix: 修正选择通宝时位置错误 * fix: 修复刷不交换通宝时无法退出 * fix: 修改`已投出`识别得分的绘制位置 * fix: 启用不期而遇`饕餮廊`获取通宝 * fix: 调整通宝识别区域宽度 * fix: 添加`厉-安硕` -> `厉-安硕鼷`的替换 * fix: 为通宝名称未匹配产生的debug截图添加方框 * fix: 修正debug截图方框位置 * fix: 清理无用的ocrReplace * fix: 删除通过任务给插件传递特殊参数 * fix: 增加"衡-霹雳"和"花-圣诏封神"的ocr替换 * docs: 添加界园肉鸽通宝交换文档 * fix: 默认刷开局模式交换通宝 * fix: 删除未使用的通宝列表行数变量 * fix: 通宝交换完成识别增加延迟 * fix: 增加"衡-军屯垦"的ocr替换 * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * fix: 修正调试图像保存路径 * perf: 优化通宝创建逻辑 * refactor: 更新通宝任务模式名称 * refactor: 更新通宝稀有度键值 * chore: 更新通宝优先级 * fix: 通宝列表匹配时可能会将y轴间隔覆盖为0 * perf: 将交换通宝的信息发送到wpf * perf: 将通宝调试截图改为jpeg * fix: 添加"衡-旱热"的ocr替换 * refactor: 传递任务执行结果 * feat: 初步动态识别通宝列表 * perf: 将期望为空的识别逻辑改为期望匹配到 * chore: 为通宝类型模板添加mask * refactor: 重构通宝识别逻辑 * refactor: 提取保存调试图像 * refactor: 使用std::format优化日志输出 * refactor: 收尾 * chore: 微调滑动距离 * fix: 忘了加maskRange了 * chore: 保留score小数点后六位 * fix: 修复神秘的点击停止后卡死问题 * docs: 更新文档 * docs: 添加通宝识别流程示意图 * fix: 更新通宝稀有度定义 * chore: 添加通宝交换模式的图片示意注释 * chore: 加点注释 * perf: 预分配通宝和检测结果的空间 * chore: 优化运行时状态变量注释 * fix: 仅在确实已被投出时绘制已投出的调试方框 * fix: 修正坐标变量名称以符合语义 * perf: 滑动误差较大时额外滑动一次进行回正 * fix: 仅在缓慢滑动时校准位置 * refactor: 优化通宝列表滑动 * fix: 尝试修复偶发通宝最后一列无法识别 * fix: 移除了 999 * fix: 进一步修复滑动 * chore: 更新未知通宝调试图像保存路径 * fix: 更改调试截图保存位置和matcher使用图片初始化 * fix: 添加"厉-一字落"的ocr替换 * fix: 适配MaaUtils的更改 * chore: 调整任务顺序 * chore: 添加通宝重投和开关钱盒任务配置 * chore: 文件头/注释调整 * rft: meojson反序列化 * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * perf: 替换部分新log输出 * i18n: KR --------- Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: status102 <102887808+status102@users.noreply.github.com> Co-authored-by: HX3N <scarlet7518@gmail.com>
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MAA
MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术,一键完成全部日常任务!
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
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下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载,并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 刷理智,掉落识别及上传 企鹅物流,一图流
- 智能基建换班,自动计算干员效率,单设施内最优解;同时也支持 自定义排班
- 自动公招,可选使用加急许可,一次全部刷完!公招数据自动上传 企鹅物流,一图流
- 支持手动识别公招界面,方便对高星公招做出选择
(你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢) - 支持识别干员列表,统计已有和未有干员及潜能,并在公招识别显示
- 支持识别养成材料,并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等,一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级,自动烧水和凹直升,智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件,自动抄作业, 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口,方便集成调用,自定义你的 MAA!
话不多说,看图!
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服(美服)、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足,很多功能并没有进行全面的测试,所以请自行体验。
若您遇到了 Bug,或对某个功能有强需求,欢迎在 Issues 和 讨论区 催更;或加入我们一起建设 MAA!请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面(CLI)操作,支持 Linux,macOS 和 Windows,可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架:MaaFramework
- 作业站 前端:zoot-plus-frontend
- 作业站 后端:ZootPlusBackend
- 官网:前端
- 深度学习:MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文(简体)为第一语言,翻译词条均以中文(简体)为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口:集成示例
- Python 接口:集成示例
- Golang 接口:集成示例
- Dart 接口
- Java 接口:集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口:HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口:集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程,对于国服已支持的功能,绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库:opencv
文字识别库:chineseocr_lite- 文字识别库:PaddleOCR
- 深度学习部署库:FastDeploy
- 机器学习加速器:onnxruntime
关卡掉落识别:企鹅物流识别- 地图格子识别:Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库:meojson
- C++ 运算符解析器:calculator
C++ base64 编解码:cpp-base64- C++ 解压压缩库:zlib
- C++ Gzip 封装:gzip-hpp
- 安卓触控事件器:Minitouch
- 安卓触控事件器:MaaTouch
- WPF MVVM 框架:Stylet
- WPF 控件库:HandyControl -> HandyControls
- C# 日志:Serilog
- C# JSON 库:Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器:aria2
数据源
公开招募数据:明日方舟工具箱干员及基建数据:PRTS Wiki- 关卡数据:企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源:明日方舟客户端素材
- 游戏数据:《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们,是大家的帮助让 MAA 越来越好! (*´▽`)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源,并附带额外 用户协议。
- 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源,耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo,不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何商业用途。
- 本软件开源、免费,仅供学习交流使用。若您遇到商家使用本软件进行代练并收费,可能是设备与时间等费用,产生的问题及后果与本软件无关。
DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能,其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分,也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户,我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能,可安全删除该 DLL 文件,软件的核心功能仍可正常运行。
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用户交流 QQ 群:MAA 使用 & 粥游交流 QQ 群
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用户交流 TG 群:Telegram 群
自动战斗 JSON 作业分享:prts.plus
Bilibili 直播间:MrEO 直播间 直播敲代码 & MAA-Official 直播间 游戏/杂谈
技术群(舟无关、禁水):内卷地狱!(QQ 群)
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