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MaaAssistantArknights/docs/zh-tw
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![MAA Logo](/images/maa-logo_512x512.png =256x256)

MaaAssistantArknights

C++ platform license commit stars GitHub all releases

MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟遊戲小助手

基於圖像辨識技術,一鍵完成全部日常任務!

絕讚更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

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下載與安裝

請閱讀 文檔 後前往 官網Releases 下載,並參考 新手上路 進行安裝。

亮點功能

  • 刷理智,掉落辨識及上傳 企鵝物流數據統計一圖流
  • 智能基建換班,自動計算幹員效率,單設施內最優解;同時也支援 自定義排班
  • 自動公招,可選使用加急許可,一次全部刷完!公招數據上傳 企鵝物流數據統計 一圖流
  • 支援手動辨識公招介面,方便對高星公招做出選擇 (你的這個高資回費出的是推王呢還是推王呢)
  • 支援辨識幹員列表,統計已有和未有幹員(還能為手動辨識公招介面提供已有潛能數據提示);
  • 支援辨識養成材料,並可匯出至 企鵝物流刷圖規劃器明日方舟工具箱 計算缺少的養成材料;
  • 訪問好友、收取信用及購物、領取日常獎勵等,一鍵全日常自動長草;
  • 肉鴿全自動刷源石錠和蠟燭,自動辨識幹員及練度;
  • 選擇作業 JSON 文件,自動抄作業, 影片範例
  • 倉庫辨識並支援匯出至 企鵝物流刷圖規劃器 明日方舟工具箱 ARK-NIGHTS 幹員培養表
  • 支援 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多種接口,方便集成調用,自定義你的 MAA

話不多說,看圖!

{
  "imageList": [
    {
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      "dark": "images/zh-cn/readme/1-dark.png"
    },
    {
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      "dark": "images/zh-cn/readme/2-dark.png"
    },
    {
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      "dark": "images/zh-cn/readme/3-dark.png"
    },
    {
      "light": "images/zh-cn/readme/4-light.png",
      "dark": "images/zh-cn/readme/4-dark.png"
    }
  ]
}

使用說明

功能介紹

請參閱 用戶手冊

外服支援

目前國際服(美服)、日服、韓服、繁中服的絕大部分功能均已支援。但由於外服用戶較少及項目人手不足,很多功能並沒有進行全面的測試,所以請自行體驗。
若您遇到了 Bug或對某個功能有強需求歡迎在 Issues討論區 催更;或加入我們一起建設 MAA請參考 外服適配教學

主要關聯項目

目前項目組非常缺前端大佬,若您有相關經驗,歡迎加入我們!

多語言 (i18n)

MAA 支援多國語言,並使用 Weblate 進行在地化管理。如果您通曉多門語言,歡迎前往 MAA Weblate 協助我們進行翻譯。

MAA 以中文(簡體)為第一語言,翻譯詞條皆以中文(簡體)為準。

Weblate

致謝

開源庫

數據源

貢獻 / 參與者

感謝所有參與到開發 / 測試中的朋友們,是大家的幫助讓 MAA 越來越好! (*´▽`)

Contributors

開發相關

Windows

  1. 下載預構建的第三方庫

    python maadeps-download.py
    
  2. 使用 Visual Studio 2022 打開 MAA.sln,右鍵 MaaWpfGui,設為啟動項目

  3. VS 上方配置選擇 RelWithDebInfo, x64 (如果編譯 Release 包 或 ARM 平台,請忽略這步)

  4. 右鍵 MaaWpfGui - 屬性 - 偵錯 - 啟用本地偵錯(這樣就能把斷點掛到 C++ Core 那邊了)

  5. (可選)若準備提交 PR建議啟用 clang-format 支援

Linux | macOS

請參考 Linux 編譯教學

API

外服適配

請參考 外服適配教學,對於陸服已支援的功能,絕大部分的外服適配工作僅需要截圖 + 簡單的 JSON 修改即可。

想參與開發,但不太會用 Github?

Github Pull Request 流程簡述

Issue bot

請參考 Issue bot 使用方法

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DirectML 支援說明

本軟體支援 GPU 加速功能,其在 Windows 平台上依賴 Microsoft 提供的獨立元件 DirectML。 DirectML 並非本專案的開源部分,也不受 AGPL 3.0 的約束。為方便用戶,我們隨安裝包附帶了一個未經修改的 DirectML.dll 檔案。如果您無需 GPU 加速功能,可安全移除該 DLL 文件,軟體的核心功能仍可正常運作。

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