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writing-agent/docs/references.md
moranzhi 94f67fa744 引入上下文片段、固定槽与投影排序,并完善机遇裁定与游玩期 UI。
把创作产物收敛为可挂载片段与 play_slots/context_order,同步修订世界模拟器模块与运行时拼装。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-08-03 01:36:32 +08:00

4.6 KiB
Raw Blame History

外部项目参考(按层借鉴)

以下仓库用于架构与实现参考。只借鉴标明的一层,不把外部项目整体耦合进本仓库实现。

本系统运行内核为自研(相位机 + tool loop + 声明驱动 Worker。Mastra、Next.js、assistant-ui 等不是近端迁移目标;若引入,须经适配层,且领域对象不得保存框架内部类型。

许可证与再分发注意见仓库根 THIRD_PARTY_NOTICES.md


参考原则

  1. 按模块读代码与文档,禁止整仓复制粘贴为业务内核。
  2. 借鉴交互/产品概念时,数据模型仍用本仓库 Book / Session / 黑板。
  3. Prompt 拼接、权限、上下文编译由本仓库 Context Compiler 实现,不照搬他站拼接逻辑。
  4. 依赖使用 lockfile 精确版本;对外部项目的修改放在适配层。

仓库与借鉴层

Mastra

  • 仓库:https://github.com/mastra-ai/mastra
  • 可借鉴Agent/Tool 声明方式、模型 Provider、结构化输出、Memory/Storage 接口形态、Workflow 适用边界、Observability、TypeScript 组织
  • 不借鉴为内核不把动态调度、上下文权限、Definition/Instance、事件存档交给 Mastra 领域模型;本仓库已有 phase-runtime

assistant-ui

  • 仓库:https://github.com/assistant-ui/assistant-ui
  • 可借鉴流式聊天、消息组件、Tool 调用展示、会话状态、人工确认、前后端连接方式
  • 不负责Definition、存档、多 Agent 调度模型(仍由本仓库 API + Runtime

LobeChat

  • 仓库:https://github.com/lobehub/lobe-chat
  • 可借鉴:本地 AI 应用信息架构、会话列表、模型配置 UI、助手/角色配置、插件与知识库管理体验、布局
  • 不直接采用:其会话数据模型

SillyTavern

  • 仓库:https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
  • 可借鉴:角色卡产品概念、世界书编辑体验、聊天存档与分支心流、角色扮演工作方式、导入导出与兼容性概念
  • 不照搬Prompt 拼接逻辑;世界书检索与权限由 Context Compiler 实现

tavern2agent方法层

  • 仓库:https://github.com/Xerxes-2/tavern2agent
  • 可借鉴:卡语义拆解中的 data / progressive 去向、真值与派生分离、主 GM + 旁观审计(少拆执行单元)、承重才立可变概念
  • 落本地文档progressive-data-design.md;技能 variable-design / variable-context
  • 不借鉴为内核Pi 宿主、per-card TS engine/reducer 代码生成、CodeAct 万能入口

LangGraph.js

  • 仓库:https://github.com/langchain-ai/langgraphjs
  • 可借鉴:有状态 Runtime、Checkpoint、中断与恢复、Human-in-the-loop、长时间任务可恢复执行
  • 不采用:用固定 Graph 表达整场创作流程(本仓库用相位机 + 动态 tool loop

AutoGen

  • 仓库:https://github.com/microsoft/autogen
  • 可借鉴:多 Agent 消息与生命周期、Agent 选择、事件驱动运行、Tool 执行边界、Runtime 抽象
  • 不采用Agent 间自由转发消息作为权限模型;上下文不得依赖自由转发

Letta

  • 仓库:https://github.com/letta-ai/letta
  • 可借鉴:长期记忆分层、上下文窗口管理、状态与消息历史区分
  • 仍需自建:小说、世界书、角色私有状态等领域模型

OpenHands

  • 仓库:https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
  • 可借鉴运行会话、事件流、Action/Observation、前后端状态同步、暂停恢复与可观测性
  • 不参考:软件工程沙箱任务模型

CopilotKit

  • 仓库:https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
  • 可借鉴Agent 与前端状态连接、流式事件、Human-in-the-loop、生成式 UI、动态表与确认交互呈现
  • 不替代:本仓库 Book/黑板领域模型

与本仓库模块的映射

本仓库模块 主要可参考项目
Runtime / 调度 / 恢复 LangGraph.js、AutoGen、OpenHands、Mastra边界
上下文与记忆 Letta、Mastra Memory 接口形态
真值 / Data / Progressive 设计方法 tavern2agent方法层、SillyTavern 世界书概念
上下文片段 / 双锚点插入序 SillyTavern prompt_order / injection 概念(只借鉴形态,见 context-fragment-design.md
聊天与 HITL UI assistant-ui、CopilotKit、LobeChat
角色卡 / 世界书 / 存档体验 SillyTavern、LobeChat
模型接入与可观测 Mastra

系统架构总览见 architecture.md