大致凭借自己理解修复了一下整个检查流程，防止钩子出现问题

astrbot/core/pipeline/process_stage/method/llm_request.py

@@ -89,6 +89,11 @@ class LLMRequestSubStage(Stage):
                 "provider_request 必须是 ProviderRequest 类型。"
             )
 
+            # 检查会话级别的LLM启停状态（防止事件钩子绕过会话级别限制）
+            if not SessionServiceManager.should_process_llm_request(event):
+                logger.debug(f"会话 {event.unified_msg_origin} 禁用了 LLM，拒绝事件钩子/插件的 LLM 请求。")
+                return
+
             if req.conversation:
                 all_contexts = json.loads(req.conversation.history)
                 req.contexts = self._process_tool_message_pairs(
@@ -189,6 +194,12 @@ class LLMRequestSubStage(Stage):
                 need_loop = True
                 while need_loop:
                     need_loop = False
+                    
+                    # 在每次实际请求 LLM 前检查会话级别的启停状态，这可以防止插件或函数工具调用时绕过会话级别的限制
+                    if not SessionServiceManager.should_process_llm_request(event):
+                        logger.debug(f"会话 {event.unified_msg_origin} 禁用了 LLM，终止 LLM 请求。")
+                        return
+                    
                     logger.debug(f"提供商请求 Payload: {req}")
 
                     final_llm_response = None
@@ -303,6 +314,11 @@ class LLMRequestSubStage(Stage):
 
     async def _handle_webchat(self, event: AstrMessageEvent, req: ProviderRequest):
         """处理 WebChat 平台的特殊情况，包括第一次 LLM 对话时总结对话内容生成 title"""
+        # 检查会话级别的LLM启停状态，防止标题生成功能绕过会话级别限制
+        if not SessionServiceManager.should_process_llm_request(event):
+            logger.debug(f"会话 {event.unified_msg_origin} 禁用了 LLM，跳过 WebChat 标题生成。")
+            return
+            
         conversation = await self.conv_manager.get_conversation(
             event.unified_msg_origin, req.conversation.cid
         )