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--- a/cn-Book/5.在无标记数据集上进行预训练.md
+++ b/cn-Book/5.在无标记数据集上进行预训练.md
@@ -267,6 +267,7 @@ tensor([ -9.5042, -10.3796, -11.3677, -11.4798, -9.7764, -12.2561])
 >    $$ ln(0.2)+ln(0.1)+ln(0.05)≈−1.6094+(−2.3026)+(−2.9957)=−6.9077 $$
 >
 >    虽然这个和也是负数，但它不会像直接相乘的结果那样接近于0，避免了数值下溢的问题。**对数的累加性质**允许我们将原本的累乘操作转换为累加，使得计算更加稳定和高效。
+>    
 >
 > 2. **归属概率在损失函数中的作用**
 >