mirror of
https://github.com/ZJDoc/GitGuide.git
synced 2026-07-28 06:40:24 +08:00
113 lines
3.2 KiB
Markdown
113 lines
3.2 KiB
Markdown
|
||
# PyNet
|
||
|
||
|
||
|
||
[](https://github.com/RichardLitt/standard-readme) [](https://conventionalcommits.org) [](http://commitizen.github.io/cz-cli/)
|
||
|
||
[英文版本（English version）](./STANDARD_README.md)
|
||
|
||
> 基于Numpy的深度学习库
|
||
|
||
基于`Numpy`的深度学习实现，模块化设计保证模型的轻松实现，适用于深度学习初级研究人员的入门
|
||
|
||
## 内容列表
|
||
|
||
- [背景](#背景)
|
||
- [徽章](#徽章)
|
||
- [安装](#安装)
|
||
- [用法](#用法)
|
||
- [版本更新日志](#版本更新日志)
|
||
- [待办事项](#待办事项)
|
||
- [主要维护人员](#主要维护人员)
|
||
- [致谢](#致谢)
|
||
- [参与贡献方式](#参与贡献方式)
|
||
- [许可证](#许可证)
|
||
|
||
## 背景
|
||
|
||
系统性的学习卷积神经网络也快半年了，使用`pytorch`等库不能很好的深入理解实现，所以打算从头完成一个深度学习框架。最开始的实现会参考`cs231n`的作业，之后会以计算图的方式实现。希望这个项目能够切实提高自己的编程能力，同时也能够帮助到其他人
|
||
|
||
## 徽章
|
||
|
||
如果你使用了`PyNet`，请添加以下徽章
|
||
|
||
[](https://github.com/zjZSTU/PyNet)
|
||
|
||
Markdown格式代码如下：
|
||
|
||
```
|
||
[](https://github.com/zjZSTU/PyNet)
|
||
```
|
||
|
||
## 安装
|
||
|
||
`PyNet`需要以下必备条件
|
||
|
||
* `python3.x`
|
||
* `numpy`
|
||
* `opencv3.x`
|
||
|
||
## 用法
|
||
|
||
参考[example](https://github.com/zjZSTU/PyNet/tree/master/examples)文件夹下的示例代码
|
||
|
||
完整版本参考[releases](https://github.com/zjZSTU/PyNet/releases)
|
||
|
||
已实现网络模型（位于[pynet/models](https://github.com/zjZSTU/PyNet/tree/master/pynet/models)文件夹）：
|
||
|
||
* `2`层神经网络
|
||
* `3`层神经网络
|
||
* `LeNet-5`
|
||
* `AlexNet`
|
||
* `NIN`
|
||
|
||
已实现网络层（位于[pynet/nn](https://github.com/zjZSTU/PyNet/tree/master/pynet/nn)文件夹）：
|
||
|
||
* 卷积层
|
||
* 全连接层
|
||
* 最大池化层
|
||
* `ReLU`
|
||
* 随机失活
|
||
* `Softmax`
|
||
* 交叉熵损失
|
||
* 全局平均池化层
|
||
|
||
## 版本更新日志
|
||
|
||
请参阅仓库中的[CHANGELOG](./CHANGELOG)
|
||
|
||
## 待办事项
|
||
|
||
* 批量归一化实现
|
||
* 计算图实现
|
||
|
||
## 主要维护人员
|
||
|
||
* zhujian - *Initial work* - [zjZSTU](https://github.com/zjZSTU)
|
||
|
||
## 致谢
|
||
|
||
感谢以下人员的参与
|
||
|
||
[](https://github.com/zjZSTU)
|
||
|
||
参考以下库
|
||
|
||
* [cs231n](http://cs231n.github.io/)
|
||
* [PyTorch](https://pytorch.org/)
|
||
|
||
## 参与贡献方式
|
||
|
||
欢迎任何人的参与！打开[issue](https://github.com/zjZSTU/PyNet/issues)或提交合并请求。
|
||
|
||
注意:
|
||
|
||
* `git`提交请遵守[Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0-beta.4/)
|
||
* 如果进行版本化，请遵守[Semantic Versioning 2.0.0](https://semver.org)规范
|
||
* 如果修改README，请遵守[standard-readme](https://github.com/RichardLitt/standard-readme)规范
|
||
|
||
## 许可证
|
||
|
||
[Apache License 2.0](LICENSE) © 2019 zjZSTU
|