chore.更新版本号和Linux教程

src/MeoAssistant/Linux编译教程.md

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 ### Opencv
 
-请自行搜索教程安装，没什么特别的，作者当前成功验证过的版本为`4.5.3`版本，不需要`opencv_contrib`
+请自行搜索教程安装，没什么特别的，作者当前成功验证过的版本为`4.5.3`版本，其他版本应该也没什么问题。仅`Opencv`本体即可，不需要额外安装`opencv_contrib`。
 
 ### PaddleOCR
 
 1. 使用我魔改了接口的版本：https://github.com/MistEO/PaddleOCR
 2. 参考 [这个教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.3/deploy/cpp_infer#readme)
-3. PaddlePaddle 直接 [下载](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html) 即可
+3. PaddlePaddle 直接 [下载](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/master/user_guides/download_lib.html) 即可。`avx`是一套 CPU 指令集，`mkl`是个数学库，两者都可以提高计算效率，建议选择。但如果 CPU 不支持，则需要选择`noavx`和`openblas`的兼容性版本。`cuda`和`cudnn`是 GPU 加速库，在`Paddle`上可能比较麻烦，我没折腾过，有兴趣可以尝试下
 4. 若`cmake`找不到`Opencv`，可以尝试修改 [Opencv 的查找路径](https://github.com/MistEO/PaddleOCR/blob/release/2.3/deploy/cpp_infer/CMakeLists.txt#L49) 
 5. 若您使用`MKL`版本，可修改 [MKL 宏定义](https://github.com/MistEO/PaddleOCR/blob/release/2.3/deploy/cpp_infer/include/ocr_defines.h#L9) 为`true`以提高性能
 
@@ -41,7 +41,7 @@ make shared
 ## MeoAssistant
 
 1. 直接拷贝上面编译的第三方库到`3rdparty/lib` 或者 手动修改`CMakeLists.txt`指定第三方库路径
-2. `3rdparty/include/opencv`中的头文件是`4.5.3`版本的，若是使用其他版本，请注意头文件冲突问题
+2. `3rdparty/include/opencv`中的头文件是`4.5.3`版本的，若是使用其他版本，请注意头文件冲突问题（直接将你的`opencv`头文件覆盖过去就好）
 3. 安装`adb`，并修改`resource/config.json`中`Custom`.`adb`.`path`的值为`"adb"`
 4. 复制资源文件到`libMeoAssitant.so`同一目录下，具体可参考 [这个脚本](../../tools/update_resource.sh)
 5. 通过 [Python 接口](../Python/interface.py) 或 [C 接口](../../include/AsstCaller.h) 进行调用，需要自行编写少量的代码

src/MeoAssistant/Version.h

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 namespace asst
 {
-    constexpr static const char* Version = "v2.5.6";
+    constexpr static const char* Version = "v2.5.7";
 }