mirror of
https://github.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights.git
synced 2026-07-16 09:50:40 +08:00
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## Summary by Sourcery 使版本报告与 MAA 核心配置保持一致，加固任务解析与符号处理，改进战斗/地图交互与图像工具，并为新版本优化 CI 缓存清理和资源数据。 New Features: - 在生成和裁剪基于 ROI 的任务时，新增对分组 UI 主题变体和嵌套图像布局的支持。 - 引入新的 TXWY 关卡任务定义，并更新多种肉鸽和 UI 主题任务资源。 Bug Fixes: - 通过引入来自地块位置信息的地图视图偏移，修复地块位置以及技能/撤退按钮的计算。 - 在撤退后通过取消选中作为保护措施，防止干员被误操作。 - 在执行清理前检查地图目录，避免删除不存在的地图图像。 - 通过处理缺失的 PR 和与陈旧分支相关的缓存，提高缓存清理脚本的健壮性。 - 通过统一使用拥有所有权的 `std::string` 作为键和容器，替代基于 `std::string_view` 的映射，提高任务与符号解析的稳定性。 Enhancements: - 将版本日志、API 上报和上传数据统一切换为使用统一的 `MAA_VERSION` 配置和一致的 `DEBUG_VERSION` 标记。 - 通过委托给更高层级的流程任务，简化基建设施线索的快速插入处理逻辑。 - 整理版本更新 UI 逻辑与注释，以反映新的调试版本命名约定。 - 调整图像裁剪器的输出，以提供更清晰的 ROI 诊断信息和控制台消息。 - 优化 JSON 工具中关于默认值检查的注释，而不改变运行时行为。 CI: - 扩展 GitHub 缓存清理脚本，覆盖与 Linux X64 prek 构建相关的更多缓存键模式，并更智能地清理 PR 和分支缓存。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery Align version reporting with MAA core config, harden task parsing and symbol handling, improve battle/map interactions and image tooling, and refine CI cache cleanup and resource data for the new release. New Features: - Add support for grouped UI theme variants and nested image layouts when generating and cutting ROI-based tasks. - Introduce a new TXWY stage task definition and update various Roguelike and UI theme task resources. Bug Fixes: - Fix tile position and skill/retreat button calculations by incorporating map view offsets from tile position data. - Prevent unintended operator interactions after retreat by cancelling selection as a safeguard. - Avoid deleting non-existent map images by checking the map directory before cleanup. - Increase robustness of cache cleanup scripts by handling missing PRs and stale branch-related caches. - Improve stability of task and symbol parsing by standardizing on owning std::string keys and containers instead of std::string_view-backed maps. Enhancements: - Switch version logging, API reporting, and upload payloads to use the unified MAA_VERSION config and consistent DEBUG_VERSION marker. - Simplify infrastructure clue quick-insert handling by delegating to a higher-level process task. - Tidy version update UI logic and comments to reflect the new debug version naming convention. - Adjust image cropper output for clearer ROI diagnostics and console messaging. - Refine JSON utility comments around default-value checks without changing runtime behavior. CI: - Extend GitHub cache cleanup scripts to cover additional cache key patterns related to Linux X64 prek builds and to clean both PR and branch caches more intelligently. </details>
MAA
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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
- 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择
（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢） - 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
- 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架：MaaFramework
- 作业站 前端：zoot-plus-frontend
- 作业站 后端：ZootPlusBackend
- 官网：前端
- 深度学习：MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口：集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64 编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip 封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：Minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM 框架：Stylet
- WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
- C# 日志：Serilog
- C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器：aria2
数据源
公开招募数据：明日方舟工具箱干员及基建数据：PRTS Wiki- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
- 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源，并附带额外 用户协议。
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DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能，其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分，也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户，我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能，可安全删除该 DLL 文件，软件的核心功能仍可正常运行。
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