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https://github.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights.git
synced 2026-07-17 18:01:26 +08:00
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## Summary by Sourcery 提升配置迁移的健壮性和任务队列行为，同时扩展与 PC 相关组件的夜间 OTA 打包流程。 Bug 修复： - 在配置转换和任务队列迁移过程中，更安全地处理缺失或无效的配置部分。 - 当在任务队列 UI 中重新排序任务项时，保持任务设置的可见性选择同步。 - 在任务序列化过程中，通过对每个任务单独捕获并上报错误来防止崩溃。 增强： - 在迁移过程中裁剪多余的配置项，使其与现有配置列表一致，并移除未使用的配置。 - 在配置转换中对基础设施方案选择索引进行限制，并改进日志记录的一致性。 - 明确 CHANGELOG 中关于《明日方舟》PC 版本支持状态和预期的相关表述。 CI： - 扩展夜间 OTA 发布工作流，以下载 MaaFramework x64 构件，并将 MaaWin32ControlUnit 打包到安装输出中。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery Improve configuration migration robustness and task queue behavior while extending nightly OTA packaging for PC-related components. Bug Fixes: - Handle missing or invalid configuration sections more safely during config conversion and task queue migration. - Keep task settings visibility selection in sync when task items are reordered in the task queue UI. - Prevent crashes during task serialization by catching and reporting errors per task. Enhancements: - Prune extra configuration entries during migration to match the existing configuration list and remove unused configurations. - Clamp infrastructure plan selection indices and improve logging consistency in configuration conversion. - Clarify CHANGELOG wording around support status and expectations for the PC version of Arknights. CI: - Extend the nightly OTA release workflow to download MaaFramework x64 artifacts and bundle MaaWin32ControlUnit into the install output. </details> Bug 修复： - 确保在配置转换时，更稳健地处理缺失或无效的 `"Configurations"`，并使配置键与上一版本保持同步。 - 在任务队列 UI 中，当任务条目重新排序时，使任务设置的可见性选择保持同步。 增强： - 在配置迁移过程中清理多余的配置项，使其与旧配置中的条目保持一致。 CI： - 扩展夜间 OTA 发布工作流，以下载用于 x64 构建的 MaaFramework 构件，并在安装输出中包含 `MaaWin32ControlUnit`。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery 提升配置迁移的健壮性和任务队列行为，同时扩展与 PC 相关组件的夜间 OTA 打包流程。 Bug 修复： - 在配置转换和任务队列迁移过程中，更安全地处理缺失或无效的配置部分。 - 当在任务队列 UI 中重新排序任务项时，保持任务设置的可见性选择同步。 - 在任务序列化过程中，通过对每个任务单独捕获并上报错误来防止崩溃。 增强： - 在迁移过程中裁剪多余的配置项，使其与现有配置列表一致，并移除未使用的配置。 - 在配置转换中对基础设施方案选择索引进行限制，并改进日志记录的一致性。 - 明确 CHANGELOG 中关于《明日方舟》PC 版本支持状态和预期的相关表述。 CI： - 扩展夜间 OTA 发布工作流，以下载 MaaFramework x64 构件，并将 MaaWin32ControlUnit 打包到安装输出中。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery Improve configuration migration robustness and task queue behavior while extending nightly OTA packaging for PC-related components. Bug Fixes: - Handle missing or invalid configuration sections more safely during config conversion and task queue migration. - Keep task settings visibility selection in sync when task items are reordered in the task queue UI. - Prevent crashes during task serialization by catching and reporting errors per task. Enhancements: - Prune extra configuration entries during migration to match the existing configuration list and remove unused configurations. - Clamp infrastructure plan selection indices and improve logging consistency in configuration conversion. - Clarify CHANGELOG wording around support status and expectations for the PC version of Arknights. CI: - Extend the nightly OTA release workflow to download MaaFramework x64 artifacts and bundle MaaWin32ControlUnit into the install output. </details> </details>
MAA
简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어
MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 理智作战，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
- 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择
（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢） - 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
- 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架：MaaFramework
- 作业站 前端：zoot-plus-frontend
- 作业站 后端：ZootPlusBackend
- 官网：前端
- 深度学习：MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口：集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64 编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip 封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：Minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM 框架：Stylet
- WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
- C# 日志：Serilog
- C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器：aria2
数据源
公开招募数据：明日方舟工具箱干员及基建数据：PRTS Wiki- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
- 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
声明
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DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能，其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分，也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户，我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能，可安全删除该 DLL 文件，软件的核心功能仍可正常运行。
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