### 更新功能
1. 增加`RoguelikeMode::CLP_PDS = 5`作为萨米肉鸽刷隐藏坍缩范式的模式,可且仅可用于萨米肉鸽。
在此模式下,将在每次回到关卡选择界面时检查坍缩状态,同时会优先使用带有`_collapse`后缀的战斗部署方案,也会使用特有的不期而遇和购物设置。
2. 肉鸽任务新增以下参数:
- `check_collapsal_paradigms`:是否检查坍缩范式,若`mode = 5`则默认为`true`,否则为`false`。
- `double_check_collapsal_paradigms`:是否增加对坍缩范式的检查频率,若`mode =
5`则默认为`true`,否则为`false`。
- `expected_collapsal_paradigms`:需要刷的坍缩范式,若`mode = 5`则默认为两组隐藏坍缩范式。
- `use_foldartal`:是否使用密文板,若`mode = 5`则默认为`false`,否则为`true`。
### 机制介绍
本插件将以两种不同的手段检查坍缩范式:
- 在选关界面点击屏幕中上方展开坍缩状态栏(以下称`Panel Check`);
- 观察屏幕右侧是否有坍缩范式通知(以下称`Banner Check`)。
获取坍缩值的方法多种多样,本插件考虑到了以下情况:
1. 战斗后因非完美战斗而使坍缩值增加,进行`Banner Check`。
2. 战斗后因获得收藏品而使坍缩值变动,进行`Banner Check`。
3. 在不期而遇等(MAA中失与得等节点也会触发不期而遇插件)节点中使坍缩值变动,进行`Banner Check`。
4. 再诡异行商节点中因购买收藏品而使坍缩值变动,进行`Banner Check`。
5. 因使用密文版而使坍缩值减少,进行`Banner Check`。
6. 因进入新的一层而使坍缩值增加,进行`Panel Check`。
7. 若进行`Banner
Check`时发现坍缩范式消退,因不知道会不会一次性消退两层(即便会也概率极低),会在下一次回到选关洁面的时候额外触发一次`Panel
Check`。
8. 在`double_check_collapsal_paradigms =
true`的情况下,每次回到选关界面的时候都会额外触发一次`Panel
Check`以验证是否之前有漏、多记录坍缩范式,并以回调信息的形式传回Debug信息。
**注意事项**
1.
为了防止错过坍缩范式通知,会适当sleep,若检测到屏幕下方有`正在提交反馈至神经`的提示的话会额外sleep。所以开启检查坍缩范式的功能后整体流程会变得拖沓一些(目前在我本人可接受范围内)。
2.
在`RoguelikeMode::CLP_PDS`模式下,获得不需要的坍缩范式会直接重开,遇到需要的坍缩范式则会停止任务。理论上可能在不期而遇事件中获得了不需要的坍缩范式,但因为右上角没有退出按钮而没有及时重开。但我目前没有观察到这样的情形,故没有做处理。不放心的话请设置`double_check_collapsal_paradigms
= true`,等回到选关界面后再检查一遍已获得的坍缩范式。
3.
无论如何,强烈推荐开启`double_check_collapsal_paradigms`。慢点就慢点,求稳才是关键。在我本人测试的过程中,遇到过一两次遗漏`Banner
Check`的情况(截图错过了右上角通知),幸好在额外触发的`Panel
Check`中补上了。怀疑是系统卡顿或网络延迟所致(我在澳大利亚用着MBP2017开着MUMU+MAA刷官服,时间长了后模拟器本身就偶尔会卡住)。
### 回调信息
当`check_collapsal_paradigms == true`时会输出类似于下方的回调信息:
```C++
callback(AsstMsg::SubTaskExtraInfo, json::object {
{ "what", "RoguelikeCollapsalParadigms" },
{ "details", json::object {
{ "cur", "目空一些" },
{ "deepen_or_weaken", 1 },
{ "prev", "睁眼瞎" }
} }
});
```
其中`deepen_or_weaken = 1`代表坍缩范式从`prev`加深至`cur`,若`deepen_or_weaken =
-1`则代表坍缩范式消退。
偶尔也会有测试信息以`deepen_or_weaken = 0`被传回,主要用于我自己测试用。
### 任务设置范例
以下是我的测试用任务设置:
```Python
asst.append_task('Roguelike', {
'theme': 'Sami',
'mode': 5,
'investment_enabled': False,
'squad': '远程战术分队',
'roles': '稳扎稳打',
'core_char': '维什戴尔',
# 'expected_collapsal_paradigms': ['趋同性消耗'],
# 'check_collapsal_paradigms': True, # 在mode = 5时默认为True
double_check_collapsal_paradigms': True, # 建议打开,以防万一错过了什么
# 'use_foldartal': False # 在mode = 5时默认为False
})
```
建议在难度10刷隐藏坍缩,我只做了第一层的漏怪作业且以`维什戴尔`为战斗核心。
### To-Do(s)
- [ ] 补充相关文档 (要不就把上述文字作为文档吧?)
### Need Help
- [ ] 外服适配
- [ ] UI适配
---
小孩子不懂事乱写的代码,请各位多指教。
MaaAssistantArknights
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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术,一键完成全部日常任务!
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
亮点功能
- 刷理智,掉落识别及上传 企鹅物流,一图流;
- 智能基建换班,自动计算干员效率,单设施内最优解;同时也支持 自定义排班;
- 自动公招,可选使用加急许可,一次全部刷完!公招数据自动上传 企鹅物流,一图流;
- 支持手动识别公招界面,方便对高星公招做出选择
(你的这个高姿回费出的是推王呢还是推王呢); - 支持识别干员列表,统计已有和未有干员及潜能,并在公招识别显示;
- 支持识别养成材料,并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表;
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等,一键全日常自动长草;
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级,自动烧水和凹直升,智能识别干员及练度;
- 选择作业 JSON 文件,自动抄作业, 视频演示;
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口,方便集成调用,自定义你的 MAA!
话不多说,看图!
下载地址
使用说明
基本说明
常见问题
- 软件一打开就闪退;
- 连接错误、不知道 adb 路径怎么填写;
- 连接成功了,但没反应;
- 如何连接自定义端口;
- 下载速度慢,且镜像站无法打开网页;
- 下载到一半提示“登陆”/“鉴权”;
- 连接正常,任务开始了,但是没反应。
请参阅 常见问题
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(可选)若准备提交 PR,建议启用 clang-format 支持
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