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* fix: prettier 一定要能格式化文档✍️✍️✍️ * docs: 更新肉鸽用户文档 Co-authored-by: 萨拉托加 <151550168+Saratoga-Official@users.noreply.github.com> * chore: Auto update by pre-commit hooks [skip changelog] * fix: 移除由 heroFullScreen: true 引入的 vp-hero-slide-down-button 主题组件叫 `@theme-hope/components/home/HeroSlideDownButton` 别管怎么移除的 看不到就行了) * fix: 修复官网查看全部下载按钮动画 refer to 9e9ce0ea03ba78305163160b1e70b797aebdf6c6 * docs: 补充萨卡兹肉鸽点刺刷钱策略 * docs: 更新肉鸽新手教程描述 * fix: HomeActionsRelease.tsx typo * docs: 更新难度选择按钮描述 * docs: Update integrated-strategy.md * docs: Update integrated-strategy.md * docs: 更新 integrated-strategy.md --------- Co-authored-by: 萨拉托加 <151550168+Saratoga-Official@users.noreply.github.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: uye <99072975+ABA2396@users.noreply.github.com> Co-authored-by: DavidWang19 <dwang0340@gmail.com>
MaaAssistantArknights
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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
- 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择
（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢） - 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
- 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
目前项目组非常缺前端大佬，若您有相关经验，欢迎加入我们！
- 全新框架：MaaFramework
- 作业站 前端：maa-copilot-frontend
- 作业站 后端：MaaBackendCenter
- 官网：前端
- 深度学习：MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 支持多国语言，并使用 Weblate 进行本地化管理。如果您通晓多门语言，欢迎前往 MAA Weblate 帮助我们进行翻译。
MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
参与开发
Windows
请参阅 开始开发。
Linux | macOS
请参阅 Linux 编译教程。
API
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口：集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
想参与开发，但不太会用 GitHub?
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64 编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip 封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：Minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM 框架：Stylet
- WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
- C# 日志：Serilog
- C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器：aria2
数据源
公开招募数据：明日方舟工具箱干员及基建数据：PRTS Wiki- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
- 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源，并附带额外 用户协议。
- 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源，耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo，不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何商业用途。
- 本软件开源、免费，仅供学习交流使用。若您遇到商家使用本软件进行代练并收费，可能是设备与时间等费用，产生的问题及后果与本软件无关。
DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能，其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分，也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户，我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能，可安全删除该 DLL 文件，软件的核心功能仍可正常运行。
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