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https://github.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights.git
synced 2026-07-17 10:00:44 +08:00
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## Summary by Sourcery 发布 v6.1.0，新增玩法自动化支持、增强日志与更新体验、大幅优化识别与模板，并带来多项稳定性与开发工具改进。 New Features: - 在全服务器上新增 Hidden Front 玩法的全流程自动化支持。 - 为 Yostar JP/KR/EN 服务器新增类肉鸽玩法（JieGarden）的自动化支持。 - 引入悬浮日志窗口与托盘开关，用于实时查看自动战斗日志。 - 支持点击主窗口中的更新提示，直接触发更新流程。 - 新增对极寒保全（Extreme Cold Security，保全）委托与相关战斗的自动化支持。 - 在线索栏已满时支持一键放置线索。 - 在 WPF 日志系统中支持按日志级别输出到文件。 Bug Fixes: - 修复多处更新流程问题，包括缓存文件夹拷贝、过期 OTA 包处理，以及在无可用 OTA 补丁时的错误提示信息。 - 修复 macOS 上 asst.log 被意外清空的问题，以及路径字符串含首尾空白或控制字符时导致的报错。 - 在更新进行中时正确禁用“检查更新”按钮。 - 解决日志、UI 变化与加载指示器之间的时序不匹配问题，避免因此造成的误识别。 - 修复 ROI 越界错误以及更新工具异常。 - 修复自动战斗流程问题，包括借助战后卡在好友添加界面、因布阵过快/模拟器卡顿导致的误触，以及在网络波动下确认编队失败等。 - 修复财富道具（通宝/铜钱）识别与死锁问题，并提升跨多服务器与多语言环境下的 OCR/正则与模板精度。 Enhancements: - 打磨悬浮窗口布局与交互体验。 - 重构并优化模板资源与索引，以提升加载与识别性能。 - 缓存 ProcessTask 结果并优化 StableHash，减少重复计算并提升一致性。 - 在工具链中统一从源分辨率到目标分辨率的截图缩放逻辑。 - 通过切换到 boost::regex 改进基础设施规划刷新 API 与正则性能。 - 在拖动悬浮窗口时保持可见，避免与部分应用搭配时出现闪烁。 - 更新 macOS CMake 配置、C# EditorConfig 与开发工具，移除过时的 lint/格式化配置。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery Release v6.1.0 with new gameplay automation support, enhanced logging and update experience, broad recognition/template optimizations, and multiple stability and tooling improvements. New Features: - Add full Hidden Front gameplay automation support across servers. - Add roguelike (JieGarden) automation support for Yostar JP/KR/EN servers. - Introduce a floating log window and tray toggle for real-time auto-battle log viewing. - Allow clicking the main window update notification to directly trigger the update process. - Add automation support for new Extreme Cold Security (保全) assignments and related battles. - Enable one-click clue placement when clue slots are full. - Support level-based log file output in the WPF logging system. Bug Fixes: - Fix multiple update flow issues including cache folder copying, stale OTA packages, and incorrect messaging when no OTA patch is available. - Fix asst.log being unexpectedly cleared on macOS and path strings with surrounding whitespace or control characters causing errors. - Disable the update check button correctly while an update is in progress. - Resolve timing-related mismatches between logs, UI changes, and loading indicators that caused misrecognition. - Fix ROI out-of-range errors and update tool exceptions. - Fix auto-battle flow issues including being stuck on friend add after borrowing support, misclicks due to fast formations/emulator lag, and failures confirming lineups under network fluctuations. - Fix treasury item (通宝/铜钱) recognition and deadlock issues, and improve OCR/regex and template accuracy across multiple servers and languages. Enhancements: - Refine floating window layout and interaction experience. - Refactor and optimize template resources and indexing to improve loading and recognition performance. - Cache ProcessTask results and optimize StableHash to reduce repeated computation and improve consistency. - Standardize screenshot scaling from source to target resolution in tooling. - Improve infrastructure plan refresh API and regex performance by switching to boost::regex. - Keep the floating window visible while moving to avoid flicker with certain applications. - Update macOS CMake config, C# EditorConfig, and developer tooling, removing outdated lint/format configs. </details>
MAA
简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어
MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
- 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择
（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢） - 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
- 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架：MaaFramework
- 作业站 前端：zoot-plus-frontend
- 作业站 后端：ZootPlusBackend
- 官网：前端
- 深度学习：MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口：集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64 编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip 封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：Minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM 框架：Stylet
- WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
- C# 日志：Serilog
- C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器：aria2
数据源
公开招募数据：明日方舟工具箱干员及基建数据：PRTS Wiki- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
- 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源，并附带额外 用户协议。
- 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源，耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo，不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何商业用途。
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DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能，其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分，也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户，我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能，可安全删除该 DLL 文件，软件的核心功能仍可正常运行。
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Discord 服务器: 邀请链接
用户交流 TG 群：Telegram 群
自动战斗 JSON 作业分享：prts.plus
Bilibili 直播间：MrEO 直播间 直播敲代码 & MAA-Official 直播间 游戏/杂谈
技术群（舟无关、禁水）：内卷地狱！(QQ 群)
开发者群：QQ 群
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