mirror of
https://github.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights.git
synced 2026-07-17 18:01:26 +08:00
5c2451ba44
## Summary by Sourcery 更新任务队列默认值和招募设置，改进配置迁移和游戏启动行为，并在多种语言中优化文档与本地化格式。 Enhancements: - 当未配置任何任务时，在任务队列中初始化一组默认核心任务，以确保开箱即用的可用配置。 - 调整任务启用状态处理和选择逻辑，包括可为空的启用标记以及主任务反转行为，以获得更可预测的任务执行效果。 - 优化招募设置，将可为空的加急票标记按任务进行存储，并正确序列化到助手后端。 - 改进配置转换逻辑，更好地检测并修复来自旧版本或损坏配置中的缺失或空任务队列配置。 - 将游戏启动行为与专用配置标记对齐，并使启动任务遵循该设置，而非再根据客户端类型进行推断。 - 收紧商城任务行为，在尝试刷信用战斗前，检查最近的、且已启用的战斗任务以获取关卡配置。 - 在核心 C++ 代码中对控制器和助手 API 的签名以及 lambda 的格式进行小幅清理，而不改变任何行为。 Documentation: - 打磨英文、中文（简体/繁体）、日文和韩文的协议与战斗相关文档，主要修正格式、转义以及表格/布局一致性，以提升可读性和准确性。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery Update task queue defaults and recruitment settings, improve configuration migration and game startup behavior, and refine documentation and localization formatting across multiple languages. Enhancements: - Initialize a default set of core tasks in the task queue when no tasks are configured to ensure a usable out-of-the-box setup. - Adjust task enablement handling and selection logic, including nullable enable flags and main-task inversion behavior, for more predictable task execution. - Refine recruitment settings to use a nullable expedited-ticket flag stored per task and serialized appropriately to the assistant backend. - Improve configuration conversion logic to better detect and repair missing or empty task queue configurations from older or broken setups. - Align game startup behavior to a dedicated configuration flag and wire startup tasks to respect this setting instead of inferring from client type. - Tighten mall task behavior by checking the nearest preceding enabled fight task for stage configuration before attempting credit-farming battles. - Minor controller and assistant API signature and lambda formatting cleanups in core C++ code without changing behavior. Documentation: - Polish protocol and combat documentation in English, Chinese (Simplified/Traditional), Japanese, and Korean, mainly correcting formatting, escaping, and table/layout consistency to improve readability and accuracy. </details>
MAA
简体中文 | 繁體中文 | English | 日本語 | 한국어
MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 理智作战，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
- 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择
（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢） - 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
- 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架：MaaFramework
- 作业站 前端：zoot-plus-frontend
- 作业站 后端：ZootPlusBackend
- 官网：前端
- 深度学习：MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口：集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64 编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip 封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：Minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM 框架：Stylet
- WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
- C# 日志：Serilog
- C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器：aria2
数据源
公开招募数据：明日方舟工具箱干员及基建数据：PRTS Wiki- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
- 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源，并附带额外 用户协议。
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DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能，其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分，也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户，我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能，可安全删除该 DLL 文件，软件的核心功能仍可正常运行。
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