mirror of
https://github.com/MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights.git
synced 2026-07-16 09:50:40 +08:00
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## 概述 - 在 `AdbController::connect` 确定目标 address/serial 后，通过 `PlatformIO::set_adb_serial` 显式声明当前 adb 设备。 - NativeIO 默认忽略该调用；AdbLiteIO 使用该 serial 初始化或切换内部 adb-lite client。 - adb-lite 的 `shell`、`exec-out`、`push` 和交互式 shell 只使用已声明的 client，不再从命令路径里隐式初始化 client。 - AdbLiteIO 内部集中校验 client/serial，并用 mutex 覆盖 `m_adb_client` / `m_adb_serial` 以及对 adb-lite client 的调用，避免 `call_command` 与 `interactive_shell` 并发访问同一状态。 ## 背景 #16850 已修复 `adb connect` 被跳过后 adb-lite client 未初始化的问题，并补充了内部锁保护。这个 PR 是后续调整：把 client 初始化入口从命令执行路径挪到连接生命周期中，让状态声明更明确。 ## 修复方式 连接阶段已经知道当前 address/serial，所以在设置 connect/release 命令后调用： ```cpp m_platform_io->set_adb_serial(address); ``` 对 NativeIO 来说这是 no-op；对 AdbLiteIO 来说，这是初始化或切换 `adb::client` 的入口。 后续 adb-lite 命令路径通过 `lock_adb_client(serial)` 统一校验命令中的 `-s <serial>` 与当前 client 对应的 serial 一致，并在同一把锁仍然持有时调用 adb-lite client。这样避免在 `interactive_shell` 中隐式写入 client/serial 状态，也避免把 `m_adb_client` 暴露给无锁调用。 `set_adb_serial` 也改为先创建临时 `adb::client`，创建成功后再提交 `m_adb_serial` / `m_adb_client` 状态；如果创建失败则记录错误并清空 adb-lite client 状态，避免 serial 已切换但 client 仍指向旧对象的不一致状态。 ## 验证 - `git diff --check --cached` - `cmake --build /private/tmp/maa-build-8599-core --parallel 8` - `cmake --install /private/tmp/maa-build-8599-core --config RelWithDebInfo` - 本机 `maa` CLI + Android 35 arm64 AVD： - `maa run connect-only -p adb-lite-test --no-summary -vvv` - 日志显示 `Loading MaaCore from: /private/tmp/maa-test-data-8599/lib` - 日志显示 `Setting adb lite enabled to true` - 日志到达 `Connected` - 日志到达 `FastestWayToScreencap Encode` - 未出现 `adb client not initialized` - 未出现 `failed to create adb-lite client` - 未出现 `fallback to NativeIO`
MAA
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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载，并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 理智作战，掉落识别及上传 企鹅物流，一图流
- 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班
- 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据自动上传 企鹅物流，一图流
- 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择
（你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢） - 支持识别干员列表，统计已有和未有干员及潜能，并在公招识别显示
- 支持识别养成材料，并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级，自动烧水和凹直升，智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！
话不多说，看图！
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架：MaaFramework
- 作业站 前端：zoot-plus-frontend
- 作业站 后端：ZootPlusBackend
- 官网：前端
- 深度学习：MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口：集成示例
- Python 接口：集成示例
- Golang 接口：集成示例
- Dart 接口
- Java 接口：集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口：HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口：集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动抄作业协议
外服适配
请参阅 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库：opencv
文字识别库：chineseocr_lite- 文字识别库：PaddleOCR
- 深度学习部署库：FastDeploy
- 机器学习加速器：onnxruntime
关卡掉落识别：企鹅物流识别- 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库：meojson
- C++ 运算符解析器：calculator
C++ base64 编解码：cpp-base64- C++ 解压压缩库：zlib
- C++ Gzip 封装：gzip-hpp
- 安卓触控事件器：Minitouch
- 安卓触控事件器：MaaTouch
- WPF MVVM 框架：Stylet
- WPF 控件库：HandyControl -> HandyControls
- C# 日志：Serilog
- C# JSON 库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器：aria2
数据源
公开招募数据：明日方舟工具箱干员及基建数据：PRTS Wiki- 关卡数据：企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
- 游戏数据：《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ
声明
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DirectML 支持说明
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