## Summary by Sourcery 改进 Windows 更新程序的鲁棒性、实例协调机制以及 CI/发布工作流程,以支持 v6.12.2 版本发布。 New Features: - 允许 Windows 更新程序接收一个可选的命名互斥量参数,在更新期间阻止新的应用实例启动,并与 WPF 启动器使用的互斥量进行协调。 - 在 Windows 更新应用程序失败时,自动回滚已备份的文件。 Bug Fixes: - 通过重试、强制删除和原子安装策略加固 Windows 更新程序的文件操作,以更好地处理被锁定或正在使用的文件。 - 确保 POSIX 命令运行器在无法在给定超时时间内建立套接字连接时,会超时并干净地杀死子进程。 - 在应用新更新之前,清理上一次中断更新遗留的待删除文件。 Enhancements: - 调整备份和回收逻辑,在回收站操作失败时回退到强制删除。 - 改进关于 MuMu 渲染器库加载路径的日志记录,以提升诊断能力。 - 优化 CI 中并发组(concurrency group)的处理,并保护某些工作流不在 fork 的拉取请求上运行。 - 重构 WPF 引导程序中的互斥量/实例键处理逻辑,以便其他组件(如更新程序)复用。 - 将 Windows CI 和打包工作流切换为使用 `windows-2025-vs2026` 运行器镜像。 CI: - 通过使用显式环境变量、适当引用(quoting),并将执行限制在非 fork PR 上,加固发布准备和 PR 自动打标签工作流。 - 通过环境变量对标签/更新日志生成以及标签合并步骤进行参数化,使 GitHub Actions 脚本更加健壮。 <details> <summary>Original summary in English</summary> ## Summary by Sourcery Improve Windows updater robustness, instance coordination, and CI/release workflows for the v6.12.2 release. New Features: - Allow the Windows updater to take an optional named mutex parameter to block new app instances during updates and coordinate with the WPF launcher mutex. - Add automatic rollback of backed-up files when the Windows update application fails. Bug Fixes: - Harden Windows updater file operations with retry, force-delete, and atomic install strategies to better handle locked or in-use files. - Ensure the POSIX command runner times out and cleanly kills child processes if a socket connection cannot be established within the given timeout. - Clean up stale pending-delete files from previous interrupted updates before applying a new update. Enhancements: - Adjust backup and recycle logic to fall back to force deletion when recycle bin operations fail. - Improve logging around MuMu renderer library loading paths for better diagnostics. - Refine concurrency group handling in CI and guard certain workflows from running on forked pull requests. - Refactor mutex/instance-key handling in the WPF bootstrapper for reuse by other components like the updater. - Switch Windows CI and packaging workflows to the windows-2025-vs2026 runner image. CI: - Harden release-preparation and PR auto-tag workflows by using explicit environment variables, quoting, and restricting execution to non-fork PRs. - Parameterize tag/changelog generation and tag merge steps via environment variables for more robust GitHub Actions scripting. </details>
MAA
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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights
一款明日方舟游戏小助手
基于图像识别技术,一键完成全部日常任务!
绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下载与安装
请阅读 文档 后前往 官网 或 Releases 下载,并参考 新手上路 进行安装。
亮点功能
- 理智作战,掉落识别及上传 企鹅物流,一图流
- 智能基建换班,自动计算干员效率,单设施内最优解;同时也支持 自定义排班
- 自动公招,可选使用加急许可,一次全部刷完!公招数据自动上传 企鹅物流,一图流
- 支持手动识别公招界面,方便对高星公招做出选择
(你的这个高资回费出的是推王呢还是推王呢) - 支持识别干员列表,统计已有和未有干员及潜能,并在公招识别显示
- 支持识别养成材料,并导出至 企鹅物流刷图规划、明日方舟工具箱、ARK-NIGHTS 干员培养表
- 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等,一键全日常自动长草
- 肉鸽全自动刷源石锭和等级,自动烧水和凹直升,智能识别干员及练度
- 选择作业 JSON 文件,自动抄作业, 视频演示
- 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口,方便集成调用,自定义你的 MAA!
使用说明
功能介绍
请参阅 用户手册。
外服支持
目前国际服(美服)、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足,很多功能并没有进行全面的测试,所以请自行体验。
若您遇到了 Bug,或对某个功能有强需求,欢迎在 Issues 和 讨论区 催更;或加入我们一起建设 MAA!请参阅 外服适配教程
CLI 支持
MAA 支持命令行界面(CLI)操作,支持 Linux,macOS 和 Windows,可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南
加入我们
主要关联项目
- 全新框架:MaaFramework
- 作业站 前端:zoot-plus-frontend
- 作业站 后端:ZootPlusBackend
- 官网:前端
- 深度学习:MaaAI
多语言 (i18n)
MAA 以中文(简体)为第一语言,翻译词条均以中文(简体)为准。
参与开发
请参阅 开发指南。
API
- C 接口:集成示例
- Python 接口:集成示例
- Golang 接口:集成示例
- Dart 接口
- Java 接口:集成示例
- Java HTTP 接口
- Rust 接口:HTTP 接口
- TypeScript 接口
- Woolang 接口:集成示例
- 集成文档
- 回调消息协议
- 任务流程协议
- 自动战斗协议
外服适配
请参阅 外服适配教程,对于国服已支持的功能,绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。
Issue bot
请参阅 Issue Bot 使用方法
致谢
开源库
- 图像识别库:opencv
文字识别库:chineseocr_lite- 文字识别库:PaddleOCR
- 深度学习部署库:FastDeploy
- 机器学习加速器:onnxruntime
关卡掉落识别:企鹅物流识别- 地图格子识别:Arknights-Tile-Pos
- C++ JSON 库:meojson
- C++ 运算符解析器:calculator
C++ base64 编解码:cpp-base64- C++ 解压压缩库:zlib
- C++ Gzip 封装:gzip-hpp
- 安卓触控事件器:Minitouch
- 安卓触控事件器:MaaTouch
- WPF MVVM 框架:Stylet
- WPF 控件库:HandyControl -> HandyControls
- C# 日志:Serilog
- C# JSON 库:Newtonsoft.Json & System.Text.Json
下载器:aria2
数据源
公开招募数据:明日方舟工具箱干员及基建数据:PRTS Wiki- 关卡数据:企鹅物流数据统计
- 游戏数据及资源:明日方舟客户端素材
- 游戏数据:《明日方舟》Yostar游戏数据
贡献/参与者
感谢所有参与到开发/测试中的朋友们,是大家的帮助让 MAA 越来越好! (*´▽`)ノノ
声明
- 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源,并附带额外 用户协议。
- 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源,耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo,不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何商业用途。
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DirectML 支持说明
本软件支持 GPU 加速功能,其在 Windows 平台上依赖于 Microsoft 提供的独立组件 DirectML。DirectML 并非本项目的开源部分,也不受 AGPL 3.0 的约束。为方便用户,我们随安装包附带了一个未经修改的 DirectML.dll 文件。如果您无需 GPU 加速功能,可安全删除该 DLL 文件,软件的核心功能仍可正常运行。
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